科技改变世界：走两步，即见真我

关于身份识别，除了指纹识别、人脸识别、虹膜识别……对于如何证明“我是我”这件事情，到底还有多少种可供解锁的隐秘方式呢?

一种新的人身识别方式——步态识别开始进入人们的生活。

步态识别，顾名思义，就是通过走路时的姿态来进行身份识别。“姿态”听起来可能很简单，但具体到一种生物特征层面，则是人人不同，是一种相当复杂的行为特征。每个人走路时都有大约24种不同的要素和动作，这使每个人都有独一无二的行走模式。

总的来看，步态识别可以分为以下几个步骤：采集步态、分析图片、特征提取、数据比对。先由不同角度的摄像机采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，之后，经过预处理分析提取该人的步态特征。这其中包括对图像序列中的步态运动进行检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。之后，再经过进一步处理，使之成为与已存储在数据库的步态的同样模式，最后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别。

“步态识别包括走路的姿势，也包括人体的体形，我们是根据这两个部分共同决定一个人的步态特征的。”中科院自动化所副研究员黄永祯说，与其他识别技术相比，步态识别有其独特的优点——“远距离、非受控”。首先步态识别范围比其他识别都要广泛，从数字上来看，虹膜识别一般需要目标在30厘米以内、人脸识别需要目标在5米以内，而步态识别的目标可以在50米以内。其次，步态识别非受控，不需要识别目标的配合，这是与其他识别不同之处。即使有意躲藏和伪装，也难做到不被认出。体型、肌肉、走路姿态等多种因素共同决定了步态具有更好的识别度。

“每个人的步态都是唯一的”，这个观点得到了医学研究的认同。从解剖学的角度分析，步态唯一性的物理基础是每个人生理结构的差异性，不一样的腿骨长度、不一样的肌肉强度、不一样的重心高度、不一样的运动神经灵敏度，共同决定了步态的唯一性。(www.xing528.com)

一个人的步态会因为疾病、衰老、受伤、体重增减、着装舒适程度等因素而发生改变，因此，当发生上述情况时，无法通过系统识别步态，是很有可能的。

要解决这样千变万化、各种各样的问题，就得依赖于一个庞大的数据库，把各种形态下的数据都采集到，并且用一个复杂的人工智能模型去模拟各种情况。黄永祯表示，步态识别目前还有很多情况和环节需要进一步解决，如成千上万人的识别还有待突破；在速度和精度上能否进一步改善；还有适用的设备，比如，手机等产品上的应用，都是步态识别研究和突破的方向。

作为远距离复杂场景下唯一可清晰成像的生物特征，步态是唯一可清晰成像的生物特征。即便某人在几十米载着面具，背对着摄像头，步态识别算法也有可能对其进行身份判断，可适用于各种分辨率、光照和角度。

黄永祯说：“现在我们已建立了世界上最大的野外步态数据库，以期对步态辨认的作用有质的提高。从具体的使用场景来看，步态识别能够用于安防反恐，应对机场、车站、海关出入口的嫌疑人员筛查与反常做法检查，也能够为公安部门获取远距离、非受控环境下监控视频的有用身份信息。”

随着人工智能和深度学习的发展，未来智能识别将成为智能摄像的标配，并通过3D深度传感器来提升步态识别的准确率，不同识别方法进行组合之后，可以扬长避短，达到更好的识别效果。