李海（2016）研究了税收指标与经济指标的对应关系，并用图4.2进行了描述。他从税收指标与经济指标的内在联系出发，运用季度或月度数据构建计量经济模型，对主要税收指标与经济指标的关系进行了实证检验，证实了多数税收指标与对应经济指标之间存在明显的滞后关系（见表4.2）。
图4.2 税收指标与经济指标的对应关系
表4.2 国库收入指标与对应主要经济指标的关系
续表
山西财税“主要经济指标与税收关联分析”课题组选取2006—2013年全国和山西省PPI、PMI、发电量、货运量四种主要经济指标的月度数据，采取定量分析的方法，分别对山西省PPI、PMI、发电量、货运量和增值税、营业税、企业所得税之间的相关关系做了实证分析[1]。检验结果显示：山西省PPI同比增速与增值税、营业税同比增速比较一致；除个别年份外，全国和山西省PPI与企业所得税增速趋势较为相同，二者的波峰和波谷出现的年份基本一致。PMI与增值税二者总体波动趋势相类似，而且PMI总是领先于增值税同比增速出现波动；PMI与营业税二者在某些时间段内波动趋势较为相似，具有一定的相关性；PMI与企业所得税同比增速的总体趋势类似，而且企业所得税同比增速的波动幅度的大小对应于PMI波动幅度的大小；发电量和营业税的相关性不是很大；在经济增长良好的时期，发电量同比增速与企业所得税同比增速的相关性较强；货运量增速变化发生的当月增值税增速会发生明显变化；货运量增速变化发生1个月后企业所得税增速会发生明显变化；货运量发生变化3个月后营业税变化相对明显。
张玲、皮鑫（2014）分宏观层面适配性风险、企业纳税与企业发展状况的适配性风险及人为调节税收入库的风险三个层面，构建了一套税收审计预警指标体系[2]。该指标体系如表4.3所示。
表4.3 税收预警指标体系
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张景华、彭骥鸣（2014）将关键绩效指标法应用于税收风险管理绩效评价，构建了一套税收风险管理关键绩效指标评价体系[3]。该评价指标体系如表4.4所示。
表4.4 税收风险管理关键绩效指标评价体系
借鉴国内关于税收评价指标的研究实际，结合宁波经济和税收发展的现状，本书采用定量分析的方法，来确定制造业税收指数的指标体系，初步选定的指标体系如下：
制造业税收指数的指标分为一级指标和二级指标，一级指标分为3个，由制造业规模、制造业经济效益和制造业发展三部分组成；二级指标12个，其中制造业经济效益指标分为财务和税收指标两个部分，具体见表4.5。
表4.5 制造业税收指数的指标体系
制造业税收指数指标下分12个二级指标，这些指标均从税务部门内部积累的海量税收数据而来。由此，刻画税收和经济的互动关系。指标数据按月统计，2011年1月至2017年6月共有78个月的数据。
理论上，为全面反映税收和经济的互动关系，数据应包含宁波市的全部企业。但在实际操作上，由于数据量过于庞大，在收集和规整上的难度太大，因此，我们采取了一种变通的方法，即以纳入重点税源监控的企业为代表，反映税收和经济的变动。
与统计部门所发布的宏观经济数据不同，纳入税源监控的重点税源企业数据能够更加全面、客观、及时地反映制造业运行情况，不但可以挖掘出对税收收入产生直接影响的因素，还能很好地剖析出税收增减变化的原因和未来变化趋势。本书主要基于税务部门的重点企业监控数据和统计部门发布的宏观经济数据来进行定量计算，最终合成一个统一的制造业税收指数。
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