考虑到本章需要探究社会融合对心理健康的直接影响作用和通过心理学路径的间接影响作用，因此实证模型采用结构方程（Structural Equation Modeling）进一步验证归属感对流动人口社会融合与心理健康的中介作用，控制变量包括流出地所属经济区域、跨省流动、工作地点、社区类型、邻居类型、现住房类型、年龄、性别、婚姻状况、家庭月收入、工作状况、受教育程度、户口、自评社会经济地位、自评受尊重程度、流动时间和居留意愿。
结构方程通常被用来处理多原因和多结果关系，以及模型中包含非观测型变量（即潜变量），因此在社会科学中得到广泛应用（Hancock，2003）。结构方程包括测量模型和结构模型两部分：首先根据研究假设建立结构方程模型的测量模型，公式（7-1）表示外生潜变量（ξ）和外生观测变量（X）之间的联系，比如主流文化差异程度（ξ1）和我的卫生习惯与本地市民存在较大差别（x1）、我的衣着打扮与本地市民存在较大差别（x2）的关系，其中，Λx为外生观测变量在外生潜变量上的因子负荷矩阵，δ为外生观测变量误差。公式（7-2）表示内生潜变量（η）和内生观测变量（Y）的联系，比如心理健康（η2）和紧张（y6）、绝望（y7）等的关系，其中，Λy为内生观测变量在内生潜变量上的因子负荷矩阵，ε为内生观测变量误差。其次，在结构模型部分，公式（7-3）表示内生潜变量（η）和外生潜变量（ξ）的关系，其中，B为内生潜变量（η）的路径系数矩阵，Γ为外生潜变量和相应内生潜变量（η）的路径系数，ζ为残差。
本章结合已有文献所用数据特点，将流动人口社会融合的文化适应维度（包括主流文化认可程度和家乡文化保持程度）、社会适应维度和同化／身份认同维度，以及归属感和心理健康处理为潜变量，并对这六个潜变量的信度和效度进行检验分析（表7-5）。信度检验采用内部一致性信度（Cronbach'sα），结果显示六个潜变量有良好的信度，均大于临界值0.7。在效度检验方面，对这六个潜变量分别进行验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA），结果显示各个潜变量的可观测变量的标准化测量系数均大于临界值0.60，且拟合指数CFI均大于临界值0.90。因此，本章设立的6个潜变量均具有良好的信度和效度。
表7-5 潜变量信度及效度表(www.xing528.com)
（续表）
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