图书馆智慧化服务模式的探究及其价值共创对策

理论方面，目前国内外学者对于图书馆知识服务的研究十分丰富，但是关于图书馆知识服务价值共创的研究较少，且并没有形成较为体系化的理论，使得研究缺乏系统性和深入性。基于数据生态的图书馆知识服务价值共创是一个新兴的概念，其本质是通过对图书馆用户行为、知识服务价值共创平台和价值共创方式的综合考虑，构建起以用户为中心，重视用户参与价值创造和知识贡献的新型图书馆知识服务价值共创模式，其内涵和外延有待于运用大量的研究进行论证。只有首先构建起完整的理论体系，从多元的研究视角中归纳总结出研究的问题和目标，才能为后续的研究提供理论指导。而目前图书馆知识服务价值共创相关研究尚处于萌芽状态，缺乏相关的系统理论支持。

实践方面，虽然已经具备了诸如国家科学图书馆这样的符合价值共创条件的实践主体，但是目前图书馆知识服务价值共创在实践方面还不够成熟。许多公共图书馆、高校图书馆的用户服务理念以及普及，使很多图书馆通过超星移动图书馆、微信公众平台等方式构建了服务平台，但是社会价值共创的理念和实践进展整体较为滞后，知识服务仍停留于提供数字信息查询、获取等一般业务层面，面对用户日益增长的个性化服务需求以及商业化知识服务组织机构的竞争，已经显露出乏力的态势。图书馆知识服务价值共创相关实践尚存在许多不足之处，有待于更多图书馆进行相关方面的探索，在实践中总结经验，对更多图书馆知识服务的价值共创发展做出指导作用。

根据以上的分析可以看出，图书馆知识服务价值共创的实现具备合理性和必要性，但是又存在着理论与实践支持上的不足。总结影响因素模型及实现模式研究的基础上，探究数据生态环境，图书馆知识服务价值共创实现的对策，对未来图书馆知识服务价值共创的实现和完善提供参考。

（一）借势互动平台，聚合用户能量

作为价值共创活动的引导与组织者，图书馆需要借势价值共创平台，完成价值共创的角色职能。

1.借助开放的图书馆资源共享服务平台

数据生态环境之下，图书馆的信息资源不仅包括馆内资源，如文献信息资源、数字资源和多媒体资源等，也包括馆外的所有网络信息资源，这对图书馆的信息资源体系建设提出了更高的要求。

依据资源建设存在的问题：馆藏资源分散，缺乏知识关联，为检索查找和利用带来了困难；图书馆已有馆藏资源的利用率不高；馆际互借等平台的开通，并未解决各图书馆在资源建设方面各图书馆共享度不高的问题。

数字化技术应用于图书馆的知识服务，可以构建信息资源的知识网络，一方面使图书馆集中对已有馆藏资源的管理和重组，通过知识网络帮助用户发现更多可利用资源，由此获取更多更深层次的知识，实现了知识的再利用。另一方面还可依据平台的用户数据库，获取用户的行为信息，通过信息分析可主动感知用户的知识服务需求，从而给图书馆以参考和指导，有助于图书馆将去搜寻用户真正所需的资源，避免盲目和浪费。

同时，数据技术，特别是大数据服务的实施难度比较大，不同图书馆之间可以互动和交流，就推进不同服务主体之间的价值交换，促进技术和资源信息的共享，推动图书馆的合作与共享，走向价值共创。

2.构建全面的图书馆知识服务价值共创平台

图书馆知识服务价值共创平台的建设与维护离不开数字化技术与信息工具的支撑，数字化技术包括云计算、大数据、密码技术等，信息工具包括数据库、知识库、数据挖掘工具等。通过技术与工具的支持，确保平台的开放性、兼容性、易用性、安全性与扩展性，从而构建一个集感知、整合、挖掘、分析、共享为一体的图书馆知识服务价值共创平台。(www.xing528.com)

（二）注重服务价值，提升用户体验

图书馆知识服务价值共创强调价值主体双方实现有效的沟通和对话，而非图书馆单向的服务推广。因此，图书馆需要注重服务价值，与用户积极沟通，提升用户的价值共创体验。

1.开展主动的图书馆资源推荐及推送服务

资源推荐服务是指图书馆把被动接受用户寻求知识服务为主动提供针对性强的服务，目前绝大多数图书馆都利用社交媒体、公众平台等开展了推荐服务，主要是内容推荐，其中的获取途径即检索、链接等，而内容推荐则主要有热点活动推荐、阅读主题推荐等。这种推荐服务推荐局限于资源获取途径、传统的阅读相关主题，因此这种推荐未能深入内容，而且同质化，即同时所有用户共用相同推荐，缺乏针对性和个性化。

图书馆可借助互动层的价值挖掘，来提高推荐服务的知识性和针对性，通过大数据技术，对海量的馆内馆外资源进行筛选，并且那些未得到充分利用的非结构化信息可以再次快速挖掘，以求增加资源内容的维度、知识关联。并且在充分构建引文网络、相关性网络等，还要对用户的各类信息行为进行大数据挖掘和分析，针对不同需求的用户进行标签化，再以分组的形式为用户推荐更有针对性和个性化的资源推送，来提高用户黏性，以此吸引更多的价值共创客体。

2.优化人员配置

数据生态环境和价值共创的理念，对图书馆的馆员提出了更高的要求。为了更好地利用数字化技术和挖掘用户资源来提高知识服务的质量和水平，知识服务人员在具备扎实的专业技能的同时，也必须要学习和了解知识服务价值共创的理念和技术基础，以便能够更好地结合自身业务实际需求来有针对性地使用数据这一资源。人员配置方面，目前图书馆的知识服务人员主要以研究型馆员为主，缺乏高水平的专业技术人员，特别是网络软件应用技术方面的人才，图书馆很多优秀的成果以及便捷的数据获取技术难以在实践中应用，因此将数据思维和大数据技术应用于知识服务价值共创，将显著提升馆员的数据素养，从而促进高校图书馆知识服务人才的服务价值和知识价值的增值。

（三）聚焦共创流程，优化服务设计

图书馆知识服务价值共创的过程是研究价值共创问题的基点，它既连接着图书馆与用户，也将知识服务价值共创的各项要素触于一体。图书馆是价值共创过程的组织者，需要聚焦于图书馆知识服务价值共创的流程，去识别、收集并整合资源，使价值共创成为可能。

从图书馆层面来说，需要整体规划价值共创流程，制定相应标准，将价值共创对图书馆的发展作用提高到战略层次上，统筹规划图书馆知识服务价值共创的机制建设。明确图书馆知识服务价值共创的发展目标，由决策机构来制定有关发展规划，统一制定图书馆知识服务价值共创建设中涉及的各项标准。只有整体规划，完善标准，才能给图书馆和用户清晰、易理解、好实践的图书馆知识服务价值共创体系，明确价值共创的流程。

图书馆需要注意识别用户的价值主张，调动用户资源，如用户目前已经拥有的资源情况、所需的信息类型等。然后提出用户可接受的解决方案，树立可信赖的知识服务价值共创品牌，提升用户对所拥有信息和其他资源的可用性、安全性认知，同时培养用户的忠诚度，通过优化服务体验创造更好的使用价值。