宝钢大数据平台-图情大数据

中国宝武钢铁集团有限公司（简称“中国宝武”）由原宝钢集团有限公司和武汉钢铁（集团）公司联合重组而成，于2016年12月1日揭牌成立。中国宝武注册资本527.9亿元，资产规模7 395亿元，产能规模7 000万吨，位居中国第一、全球第二，是国有资本投资公司试点企业。2018年，中国宝武继续保持行业领先地位，实现钢产量6 725万吨，营业总收入4 386.2亿元，利润总额338.37亿元，位列《财富》世界500强第162位。

随着业务的发展，中国宝武需要不断提升创新能力以加强竞争能力。当前集团下属宝钢股份公司下属的中央研究院情报中心通过采购第三方数据库产品、原文传递、定题服务为宝钢技术研发人员提供情报信息。宝钢认为情报部门在企业管理中应是信息情报的集散地、过滤器和推送者，也是知识管理的实践者，更是公司战略的参与者。宝钢情报研究架构包括中央研究院情报中心技术情报团队、经济管理研究院和人才开发院管理研究所。情报中心技术情报团队定位于支撑科技研发和战略发展，服务对象既包括企业内部也包括企业外部，研究课题有横向也有纵向，既面向战略层面也面向技术层面，核心团队的研究方向包括竞争对手研究、专题技术研究和信息资源配置的研究；经济管理研究院定位于服务宝钢发展的智囊团和思想库，为宝钢的战略决策、产业发展、运营管理提供决策咨询，其任务是发现产业机会，探求增长模式，优化竞争策略；人才开发院管理研究所定位于管理研究、管理诊断和管理培训，任务是总结提炼宝钢公司内部管理工具、管理方法和优秀管理实践，诊断分析宝钢公司管理的薄弱环节和重点管理问题，跟踪全球管理理论的最新发展趋势，研究企业和竞争对手的最新管理实践，研究外部管理成果在宝钢公司的实践和推广等。

宝钢竞争情报的研究包括快速响应公司不同层面的个性化情报需求；结合公司需求，持续开展对标研究，撰写专题对标研究报告；支撑知识产权战略，开展文献及专利查新，深化专利服务，推送《专利周报》；支撑公司重大海外投资及国内建设项目，开展市场调研、侵权风险判定研究；支撑公司关键技术及重要领域研究团队，提供个性化情报定制产品；搭建共性信息资源与支撑平台，支撑公司不同用户的共性情报需求。

宝钢十分重视大数据环境下的企业竞争情报工作，构建了整合各类商业数据库的信息资源平台，利用外部馆藏机构的文献资源补充宝钢公司的信息资源平台，并通过互联网采集不断补充各类可利用的外部信息资源。这一平台结合了云存储技术、分布式计算技术、用户行为分析技术、自然语言处理技术、本体构建与组织技术和数据挖掘技术。同时，在共享范围扩大、共享程度加深的情况下，加大信息保护的力度，确保重要信息和数据处于可控状态。团队通过专业化情报方法与工具提供个性化情报产品。

为了减轻宝钢在信息服务、资源获取、信息收集、发布、管理、监控和反馈等一系列问题的繁冗度，宝钢提出了建设新一代情报服务系统的想法，通过信息化系统的建设，为宝钢技术研发人员提供全面、准确、及时地获取各种情报信息的手段，提升宝钢情报中心对钢铁情报信息的管理水平和深度服务能力，从而推动创新。

1）建设原则

①统一入口。宝钢新一代情报服务系统将作为宝钢科研技术人员的情报服务入口，真正实现“一点接入，全面服务”的服务理念。

②统一规划。根据宝钢的业务现状和工作安排，统一规划宝钢新一代情报服务系统的业务范围、建设步骤、页面风格。通过分期实施，逐步将分散的各种情报信息源整合到新系统中。(www.xing528.com)

③统一共享。充分使用已有系统的共享数据信息，避免产生数据冗余和不一致，做到与其他系统信息共享。

2）公司对情报信息的获取能力的提升

通过本项目的实施，通过网络采集、网站代理、自建资源库等多种方式，聚集了多种学术数据库资源，从原有小量的自建电子资源规模，增加到近7亿条学术信息资源。在资源供给层面，极大提升了宝钢公司对情报信息资源的获取能力。

3）多源异构数据的统一检索

在技术上通过常规建设、分类检索、机构检索等多种检索方式，实现了对多源异构数据的跨库统一检索能力，确保用户在海量情报信息资源的检索上以统一检索需求进行信息检索和信息聚类，通过集成第三方学术数据库的原文定位能力和在线阅读功能，提高了用户在资源查找和使用方面的便利性。

4）面向情报服务按需定制的专题库

在海量信息资源基础上，以情报主题为导向，建立相应的情报专题小组，提供专题库按需定制能力，把各类海量资源按定制的情报主题策略进行整合，通过先进的订阅推送手段，实时动态更新专题库。改变原有的专题库建设模式，从传统找资源的情报专题建设方式转变为知识组织的情报专题建设方式。