乔治华盛顿大学竞争对手分析方法：图情大数据

如今，企业的市场竞争愈发激烈。因而，他们需要充分了解与市场竞争相关的机会和威胁，以便做出明智的决策。未能收集和处理竞争对手的信息可能会将市场份额拱手让给竞争对手。在1997年，底特律汽车行业危机的主要原因就是美国汽车制造商无法应对日本竞争对手以及未能应对不断变化的需求。竞争情报是指“监控竞争环境以帮助做出有关营销、研发和长期业务战略的明智决策”的过程。根据战略和竞争情报专业协会（SCIP）给出的定义，竞争情报过程通常包括五个步骤：计划与指导、收集、分析、传播、反馈。其目标是提供“可行的情报，为组织提供竞争优势”。由于竞争情报在战略决策过程汇总的重要作用，全球许多知名企业都在其组织机构中设立了专门的竞争情报部门。例如，微软、埃克森美孚和通用电气都建立了竞争情报部门，以便为其业务活动提供决策支持。

传统上，竞争情报使用管理理论指导静态公司属性和性能数据进行研究。最近，诸如新闻文章在线数据也被用作竞争情报分析的来源。目前，大多数研究主要集中在根据单一新闻来源的公司名称共现来识别竞争对手。虽然这样的做法可以识别主要竞争对手，但也可能带来更多的噪声。如果竞争对手是一个初创企业或是小微组织时，那么这些研究往往会将其忽视。因而，需要更高级的大数据分析技术来对不同新闻来源进行竞争情报分析。

在互联网覆盖和基于Web2.0的应用程序爆炸式增长之前，竞争情报分析通常是针对从焦点公司领域的大公司收集财务数据，从而发现需求／供应方的属性，以及目标公司的规模、成功模式和威胁行为，这些都是识别竞争对手的最重要的手段。然而，这些方法实际上对真正的竞争对手的分析十分有限。这是因为研究中列出的竞争对手名单有局限性。其中一些研究使用焦点公司领域的大型参与者作为研究对象，焦点公司是研究的重点公司，对于任何焦点公司，竞争对手可以是任何吸引客户远离它的公司，因而无法确定小型、区域性和其他领域的替代品制造商的竞争对手。其他研究通过对领域专家和公司高管进行调查，获得竞争对手的名字，但实际上很难找到这些理想的受访者。有证据表明，由于管理性近视和认知负荷，管理者很容易只列出一些实际竞争对手。由于竞争情报分析中采用的技术、理论和标准不同，结果差异也很大，缺乏客观性。此外，访问这些数据通常会导致向数据提供商支付高额费用。(www.xing528.com)

随着Web2.0技术的兴起，许多类型的互联网资源如新闻文章、公司主页、社交媒体和商业广告成为新的竞争情报资源。有研究表明，通过对40家财富1 000强企业的竞争情报从业人员进行调查，互联网资源可以通过降低成本和提高主要和次要数据的质量，为竞争情报带来显著的收益。尽管互联网数据丰富，但通常存在大量和多样化的格式，这使得聘请人工专家的做法对其进行内容分析变得极其无效。有一项调查表明，33%的文本分析活动是由竞争情报驱动的。但是文本数据没有简单统一的结构，并且包含许多不相关的信息，许多组织没有机制来处理这种复杂性并将文本信息转化为商业价值。人工专家也需要很长时间来处理这些复杂的数据，鉴于在线数据生成速度很快，当人工专家完成内容分析时，在线数据中包含的情报价值也逐渐降低。这个难题也正是处理大数据挑战的难题：大规模、多样性、实时和准确。

乔治华盛顿大学提出了一种先进的信息提取方法，用于从多种新闻资源中挖掘竞争情报。一系列实验表明，直接的主要竞争对手可以使用简单的基于共现的挖掘从新闻稿中提取，间接竞争者信息不在第三方新闻中，并且需要更先进的提取技术，例如基于规则的方法。第三方新闻还揭示了新闻发布消息中经常被忽视的小竞争对手和区域竞争对手。实验的结果还表明，在从第三方新闻文章中提取间接竞争对手的名字时，基于位置的提取不如从新闻稿中提取直接竞争对手的名字有效。因此，选择不同的在线数据源和技术取决于CI的目标。使用这种方法确定的竞争对手根据感知的竞争紧张程度进行排名，这可通过新闻文章中提及的名称频率来衡量。此功能允许公司决策者根据竞争对手的优先级设计竞争策略。此外，在新闻稿中可以分析公司竞争对手的行业转移趋势，揭示公司的战略业务重点。