图情大数据：优质存储方式

1）分布式系统

分布式系统包含多个自主处理单元，通过计算机网络互联来协作完成分配的任务，其分而治之的策略能够更好地处理大规模数据分析问题。分布式系统主要包含以下两类：

①分布式文件系统：存储管理需要多种技术的协同工作，其中文件系统为其提供最底层存储能力的支持。分布式文件系统HDFS是一个高度容错性系统，被设计成适用于批量处理、能够提供高吞吐量的数据访问。

②分布式键值系统：用于存储关系简单的半结构化数据。典型的分布式键值系统有Amazon Dynamo，以及获得广泛应用和关注的对象存储技术（Object Storage）也可以视为键值系统，其存储和管理的是对象而不是数据块。

2）NoSQL数据库(www.xing528.com)

关系型数据库已经无法满足Web 2.0的需求，其主要表现为：无法满足海量数据的管理需求，无法满足数据高并发的需求，高可扩展性和高可用性的功能太低。

NoSQL数据库的优势：可以支持超大规模数据存储，灵活的数据模型可以很好地支持Web 2.0应用，具有强大的横向扩展能力等。典型的NoSQL数据库包含以下几种：键值数据库、列族数据库、文档数据库和图形数据库。

3）云数据库

云数据库是基于云计算技术发展的一种共享基础架构的方法，是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库并非一种全新的数据库技术，而只是以服务的方式提供数据库功能。云数据库所采用的数据模型可以是关系数据库所使用的关系模型（微软的SQL Azure云数据库都采用了关系模型）。同一个公司也可能提供采用不同数据模型的多种云数据库服务。