图情大数据：科学研究与应用

全球数据规模的飞速增长与公开获取利用这些数据的潜在价值，使得无论是学术界还是产业界或是政府等各方，都对大数据产生了强烈的兴趣，这些兴趣已经超越了对关注传统数据的产生和管理的相关研究。一些学科长期以来一直关注数据的管理和组织问题，尽管这类问题仅是社会科学下关于信息组织和传播研究中的一部分。图情科学就是这样的一门学科。与数学、统计学、计算机科学和其他相关学科不同的是，图情科学并非研究大数据理论和技术的第一线，而是特别关注全球大数据的发展和挑战，以及着重于研究在学科子领域中大数据的应用，例如美国加州大学洛杉矶分校教育与信息学院图书馆与信息科学系的Borgman教授就研究过关于数字奖学金的问题，还有新西兰惠灵顿维多利亚大学信息管理学院的Oliver教授和南澳大利亚大学的Harvey则对数字照管（digital curation）作了较为深入的研究。这些研究旨在为大数据的讨论做出本学科领域的贡献，一些研究思路和研究方法都是随着图情科学本身的发展而延伸过来的，包括数据的管理和组织等重点问题，同时也带入一些计算机科学等观点。

目前，已有一些学者通过定性或定量的手段，开展中国图书情报学发展历程的回顾性研究：邱均平等人采用信息计量法、内容分析法和社会网络分析法等研究方法，对中国改革开放以来情报学研究论文进行系统分析；马费成从情报学发展的四大背景、三个维度、一根链条三个方面，探讨情报学发展的历程，对未来情报学需要研究的九大主要前沿性课题，提出了展望；彭陶等选取了图书馆学、情报学领域各4种核心期刊，构建近30年的关键词共现网络，引入学科隶属度和G-N聚类算法，对图书馆学、情报学领域的知识地图进行共时和历时分析；黄宗忠就新中国图书馆学研究60年的基础、发展历程、主要分支学科研究的发展与成就、未来展望进行探讨。

自2012年以来，中国的研究人员已开始对图书馆大数据进行研究，该研究分为三个阶段：第一阶段从2012年至2013年，在此期间，人们试图理解大数据的概念、图书馆数据研究的问题以及可能的解决方案；在第二阶段，2014年，图书馆馆员或相关研究人员已经了解了在图书馆数据中应用大数据技术的重要性，并开始对此应用程序进行研究；从2015年开始的第三阶段，专家或图书馆馆员开始探索图书馆大数据研究的平台、特定的方法、资源、人才、隐私和管理。(www.xing528.com)

根据中国发表的论文，已经确定了图书馆大数据的几个热门研究领域，例如智能图书馆和物联网，数据挖掘和处理，大数据和企业竞争情报，大数据和大学图书馆，大数据和信息分析，大数据和知识服务，大数据和公共图书馆，大数据和数字图书馆等。中国的研究人员似乎或多或少地会关注图书馆大数据应用的社会方面，例如图书馆大数据的管理或意义，但是缺乏对图书馆数据中应用的技术和平台的详细研究。另一个现象是，中国的图书馆大数据研究人员大多来自教学型大学，而图书馆馆员则更多。因此，图书馆馆员应接受大数据知识的良好培训，以便进行深入的大数据研究。