复杂性理论对科学研究及思维方式的影响

复杂性理论是20世纪末兴起的一种以倡导复杂性思维方式，研究复杂系统的交叉学科，是对传统的以“还原论”“决定论”为特征的“简单性”思维的拓展和包容。其主要代表人物有埃德加·莫兰、阿若、盖尔曼及沃菲尔德等。当前，复杂性的概念已进入了许多科学研究领域，对当前的科学研究及思维方式产生了巨大的影响。

传统的经典科学的思维方式是建立在“有序”“分割”和“理性”的基础上的，而复杂性理论是对这种经典科学的思维方式的批判。首先，复杂性理论从现代的科学证明中发现传统科学中认为过去任何的无序性都是可以被认知的是一个伪命题，认为应当承认无序性的真实存在，“有序和无序的概念应该停止彼此绝对的相互排斥”^[11]。其次，传统的科学认为要认识一个事物或现象，就要将其分割为简单的要素，这样的原则就增加了科学领域里的专业化并导致学科的过度分化，不能实现系统的思维方式，从而造成对整体世界缺乏认知。复杂性理论提出要将分割性和不可分割性相结合，彼此交流。最后，复杂性理论对传统科学的绝对理性主义提出了批判，认为我们“虽然不能免除‘归纳—演绎—同一性’的逻辑，但是它也不能构成绝对的证明和确定性的工具”^[12]，从而提出了两重性逻辑思维方式。(www.xing528.com)

那什么是复杂性呢？埃德加·莫兰在《复杂性思想导论》中提出，所谓复杂的东西不能用一个关键词来概括，不能归结为一条规律，也不能划归为一个简单的思想。^[13]也就是说复杂性不能用简单的方式来加以确定并取代简单性的东西，它是广泛存在于我们存在的世界之中的。现代信息论、控制论、系统论的老三论，加上被称为“自我的—依靠环境的—组织”的自组织，构成了复杂性理论的基础。同时，复杂性理论遵循了两重性逻辑、回归和全息的原则，从而构建了整个复杂性理论系统，为我们提供了一个比传统科学的“有序”“分割”和“逻辑”更为广泛而丰富的观察认知现象及事物的思维方式和框架，也为我们产生了复杂性方法论，包括有序性和无序性的交合，复杂、动态、开放的理性主义，确定性和不确定性并存的两重性逻辑思维方式等。