数据分类：称名、顺序、等距和比率数据

根据不同的分类标准，数据可以分为不同的类型。

（一）根据数据的来源，分为计数数据、测量数据和人工编码数据

1.计数数据

计数数据是指计算个数的数据，它具有独立的分类单位，多为整数。如班级人数、学校专任教师人数、一分钟内呼吸次数和脉搏跳动次数等数据。

2.测量数据

测量数据是借助测量工具或评估方法对变量进行测量得到的数据。常见的有分数、学生的身高、语文科成绩、心理测验时学生的测验分数、数学科成绩等等。

3.人工编码数据

人工编码数据是人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后所形成的数据。例如，用“1”和“0”分别表示男生和女生；用数字“5，3，1”分别表示态度测验中对特定问题所持的“同意、一般、不同意”的态度。事实上，人工编码数据在一定程度上具有主观随意性，但为了使用与操作上的便利，人们总是寻找更简便、更有价值的编码数据系统。

（二）根据数据所反映的变量的性质，分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据

1.称名数据(www.xing528.com)

称名数据也叫类别数据，是反映研究变量的性质和类别的指标数据。它只说明某一事物与其他事物在名称、类别或属性上的不同，并不说明事物与事物之间差异的大小、顺序的先后。例如，人的性别分成男与女；人们对衣服颜色的倾向性选择有红色、黄色、蓝色、白色、黑色等；人的气质可分为多血质型、胆汁质型、黏液质型和抑郁质型；人的血型则可分为A型、B型、O型等。这类数据不能进行加、减、乘、除运算，但通常可以对每一类别计算次数或个数等。

2.顺序数据

顺序变量也叫等级数据，是指就事物的某一属性的多少或大小按次序将各事物加以排列的变量，具有等级性和次序性的特点。这类数据不能进行加减乘除运算，但可按多少或大小顺序排列和计算每一等级的次数。例如，学生的阅读能力可划分为好、中、差三个等级；态度等级可划分为“赞成、基本赞成、中立、基本反对、反对”这5个等级；用“优秀、良好、及格、不及格”四个等级来评定学生的学习成绩等。

3.等距数据

等距数据是指能反映事物的类别和相对地位，但不能说明两者之间倍数关系的变量数据。这类数据能用相等的单位说明某一量比另一量或大或小多少，变量之间能作加减运算，但不能作乘除运算。比如，不能说20℃的气温是10℃气温时的“两倍”那么热。学生A的身高是1.68米，学生B的身高是1.66米，学生C的身高是1.64米，进行比较时，我们可以说，学生A的身高高于学生B的身高，学生B的身高高于学生C的身高。

4.比率数据

比率数据是反映变量的比例或比率关系的指标数据。这类数据能进行加减乘除运算。例如，一位学生在20岁时身高180厘米，而他3岁时身高是90厘米，我们可以说，他20岁时的身高是他3岁时身高的两倍。反过来可以说，他3岁时的身高已是20岁时身高的一半（1/2倍）。

[1] 费孝通：《开展教育社会学的研究》，载《教育研究》1982年第3期。