抽样的基本要求-小学教育专业教育综合教程　

抽样关系到研究结论的有效性和可靠性。为了确保抽样的质量，提高研究结果的准确性，抽样应遵循下面四个方面的基本要求：

（一）确定总体的界限

这里往往要从内涵和外延两方面明确总体界限。

内涵是指概念中所反映事物的特有属性，外延是指概念对具有某种决定性属性的事物范围的反映。它们之间是相互联系、相互依存的关系，总体的内涵不能任意扩大或缩小，而要根据研究的课题来确定，目的是把本课题的研究结果推广到哪一范围，就应在哪一范围内进行抽样。

研究者的研究目的、课题性质决定着总体的外延。如“山东省小学科学教师科学素养的调查研究”，研究的总体就是所有的山东省小学科学教师，当然还必须对“科学素养”的含义加以明确的界定。又如“小学高年级学生课外阅读习惯的调查研究”，研究的总体就是所有小学高年级的学生，此外，还需要了解课外阅读习惯的内涵。

研究目的决定着总体范围，研究者准备将研究成果推广到什么样的范围，就应该在什么样的范围内取样。例如，有关“山东省小学科学教师科学素养的调查研究”的课题，样本就得从山东省的各市、各地区、各城乡小学的小学科学教师中选取；而有关“小学高年级学生课外阅读习惯的调查研究”的课题，就需要从城市、农村、各种家庭出身、各个民族、不同性别的小学高年级学生中去挑选，组成被试样本。(www.xing528.com)

（二）样本要有代表性与典型性

样本的代表性关系到推论的可靠性，反映着所选取的样本要在较大程度上来代表研究总体的性质或特征，样本代表性将影响着研究结论的推断程度。像赞可夫的“教学与发展的关系实验”就选取了莫斯科的一所普通小学的教师与学生作为研究对象，体现了这一特点。又如，若我们调查“淄博市城市小学生双休日活动的现状”，所选取的样本就需要涉及淄博市各个区县城市学校的小学生。否则，这个样本就是没有代表性的。

（三）样本的数量要适中，不能太大，也不能太小

样本的数量影响着研究结果的可靠程度，因此选取的样本应该有足够的数量。选取的样本如果太大，将会耗费太大的人力、物力、财力。如果太小，则不能反映出研究总体的特征。样本容量与取样误差之间不存在线性关系，最理想的样本容量是在达到一定代表性的前提下，样本容量越小越好。

一般来说，n＜30的样本称为小样本，n≥30的样本称为大样本。根据研究人员提供的实践经验，不同类型的研究，可以允许有不同的样本容量。像控制不严密的实验研究，每组≥30，最好是自然教学班。对于描述研究、调查研究而言，样本最好占总体的10％。其中，调查研究最好n≥100，相关研究、比较研究最好n≥30。