流通数据分析模块总共分为四大模块（如图8-9所示），即读者借阅分析、读者续借分析、读者预约分析、预约续借分析。
图8-9 流通数据分析模块
（1）读者借阅分析。
读者借阅分析是根据不同的学科、学院、分馆、出版年份来对读者的借阅信息进行统计分析。返回数据包括书目信息及借阅次数。结果对了解用户的借阅爱好有较大的参考价值。系统还支持导出到Excel表格。
在系统中，点击“流通数据分析”，即可展开读者借阅分析、读者续借分析、读者预约分析和预约续借分析四项功能。其中，前三个模块针对借阅、续借、预约展开，因此在操作步骤上类似。
要进行读者借阅分析，先点击“读者借阅分析”按钮，即可看到不同的选择项，以点击“学科-读者院系”为例，出现图8-10界面。
图8-10 读者阅读分析界面
点击选择年份、学科，会显示所有院系的数据；如果想选定年份、院系而显示所有学科的信息，则直接拖动分馆至显示面板上。(www.xing528.com)
（2）读者续借分析。
读者续借分析是根据年月、分馆、学科等属性对读者续借书的情况进行统计分析，得出相应的统计数据。得到的数据包括书目信息及读者的续借信息。系统还支持导出到Excel表格。具体操作与读者借阅分析类似。
（3）读者预约分析。
读者预约分析是根据年月、分馆、学科等属性对读者的预约书进行统计分析，得出相应的统计数据，得到的数据包括书目信息及读者的预约、续借对照信息，包含导出到Excel表格功能。具体操作与读者借阅分析类似。
（4）预约续借分析。
与前三个模块不同，预约续借分析专门查看某本单册的书目信息及续借、预约次数。
进行预约续借分析，首先单击“预约、续借分析”，出现“年月-分馆-学科”及“年月-院系-学科”两个选项。以年月-分馆-学科为例，点击“年月-分馆-学科”，系统出现图8-11界面。选择学科、年月、分馆选项，确定不同属性后，点击“单册明细统计”，则显示所有单册的明细信息，包括作者、出版社等书目信息和续借次数及预约次数等。
图8-11 预约续借分析（年月-分馆-学科）
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