社会网络分析起源于社会计量学，是一个受多学科影响的交叉学科。社会网络分析将社会结构界定为一个网络，这个网络由成员之间的联系进行连接。社会网络分析更多地聚焦于成员之间的联系而非个体的特征，并把共同体视为“个人的共同体”，就是视为人们在日常生活中所建立、维护并应用的个人关系的网络。社会网络分析法将每个有过合作的国家、机构和学者看作合作网络中的一个节点，本章选取中心性、凝聚子群及可视化对该合作网络进行分析。
（1）中心性分析。
中心性（Centrality）是应用于网络分析的一个重要度量指标，用于测量网络中“元素”的重要性，这里的“元素”是一种泛指，包括网络中的节点、边、社团及整个网络。本章在中心性分析时选取点度中心性分析和中间中心性分析。点度中心度描述了与某一节点直接联系的节点个数，测量的是网络中某一节点拥有的“权力”大小；中间中心度描述了通过某一节点的路径数量总和，它测量的是某一节点对资源控制的程度。在合作网络分析时，可以观察各个作者各类中心度的大小，以此判断其在合作网络中所处的地位。
（2）凝聚子群分析。(www.xing528.com)
本章运用凝聚子群分析法中主要的k-丛分析。k-丛是指一个规模为n的子群，该子群中每个节点至少与n～k个节点直接关联。k-丛分析运用在合作分析中，主要观察合作网络中k-丛的数量及其规模，以此判断合作网络中各个国家、机构和作者之间关系的紧密程度，从而更好地把握整体合作网络的特点及小团体现象的情况。
（3）可视化分析。
可视化是通过社会网络分析软件将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，使网络整体结构更加清晰直观。本章采用的是Ucinet自带的Pajek软件，在众多社会网络分析和可视化工具中，Pajek因其强大的图像处理能力和多样的图像导出格式，而被越来越多地应用于各种网络分析可视化的研究中。
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