20世纪90年代以来，随着科学研究复杂性和专业性的不断提升，科学合作的重要性日益凸显。本章以图书情报领域为例，利用社会网络分析法，探究基于学科领域的跨国度、跨机构、跨区域的科研团队合作模式。
图情研究人员应当了解科研团队的网络结构特点、知识交流过程、知识生产模式及影响科研团队产出的各种因素，以便更有效地开展和推进科学研究工作。国内外有很多学者开展了对图情界合作关系的研究，将社会网络分析法的相关理论和技术运用于合作网络的科研团队发现和评价之中。朱庆华等应用社会网络分析法，以《情报学报》为数据来源，对情报学界合作网络进行了实证分析并发现了合作网络中联系紧密的团体[1]；同样，袁润等以《中国图书馆学》中的文章为数据源，构建了合作网络并以此对图情界合作的特点进行研究[2]；荣先乾等和邱均平等应用社会网络分析法对国内外图情领域以及不同学科期刊中合作的情况进行了比较研究，发现我国情报界合作网络与国外及其他学科存在差异[3][4]。孙海生以CNKI数据库为样本，采用文献计量和社会网络分析方法，对10年来国内图书情报研究论文的发文机构进行统计分析。首先，对科研产出的总量及不同时间段的产出情况进行统计；然后，采用基尼系数对各研究机构科研产出的不均衡状况进行量化分析，利用关键词探讨主要研究机构的研究领域；最后，对图情研究机构之间的合作状况进行研究[5]。(www.xing528.com)
由以上可见社会网络分析在图情领域合作分析中已被广泛应用，但是这些实证研究大都针对国内科研机构或者科研人员团体选择一个对象进行研究，选择的数据源年限跨度一般在3至10年间，基本以中文期刊的数据源为主，没有横向的比较。为体现出图情领域变迁的全貌，本章主要以JCR影响因子最高的20%的期刊为数据源，研究1999～2013年之间的国家、机构、学术合作群体之间社会网络的整体变迁。
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