【摘要】：表6-20静态英文数据高频关键词分布表（降序）表6-21静态英文关键词共现矩阵（部分）表6-22静态英文数据关键词序号对照表表6-23静态英文旋转成分矩阵（续表）结合表6-23和图6-6分析，可以看出静态英文数据的关键词的因子分析与聚类分析的结果并不是很明晰。图6-6静态英文系统聚类分析树状图表6-24静态英文数据政治经济学科交叉研究热点（续表）
根据2012年JCR社会科学版中的图书情报学（Information Science&Library Science），分别采集经济和政治法律学科五年平均影响因子排名前10的期刊，采集2013年文献记录，经济学科共采集到619条，政治法律学科共采集到446条。提取经济和政治法律学科关键词的交集，并以在两学科中出现的频次均大于等于3次的关键词作为学科交叉的研究数据。将交集同时出现频次大于等于3的关键词再代入原文献中，以此构建两学科的交叉关系。在所有涉及的文献中，进一步以交集中同时出现频次大于等于6的关键词形成共词矩阵，最后利用与动态数据同样的分析方法进行因子分析与聚类分析，获得国外目前在政治经济领域学科交叉的研究热点。分析简要过程如下（见表6-20～表6-23、图6-6）。
表6-20 静态英文数据高频关键词分布表（降序）
表6-21 静态英文关键词共现矩阵（部分）
表6-22 静态英文数据关键词序号对照表
表6-23 静态英文旋转成分矩阵
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（续表）
结合表6-23和图6-6分析，可以看出静态英文数据的关键词的因子分析与聚类分析的结果并不是很明晰。本章主要依据因子分析，将能够体现具体研究的关键词分为7类，作为国外政治经济学科交叉研究热点的参考，具体见表6-24。
图6-6 静态英文系统聚类分析树状图
表6-24 静态英文数据政治经济学科交叉研究热点
（续表）
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