对高频关键词共现网络分别进行度数中心性、中间中心性、接近中心性分析,并相应构建关键词共现网络可视化图谱。
(1)度数中心性及可视化。
用Ucinet对1999~2003年的68个关键词、2004~2008年的144个关键词、2009~2013年的220个关键词进行度数中心度分析,截取Degree排名前20位关键词(1999~2003年如图5-19所示,2004~2008年如图5-21所示,2009~2013年如图5-23所示),使用NetDraw对68个关键词共现网络进行可视化,按照Degree分析结果如图5-20(1999~2003年)、图5-22(2004~2008年)、图5-24(2009~2013年)所示。
图5-19 静态数据1999~2003年Degree排名前20位关键词
图5-20 静态数据1999~2003年Degree可视化网络
图5-21 静态数据2004~2008年Degree排名前20位关键词
图5-22 静态数据2004~2008年Degree可视化网络
图5-23 静态数据2009~2013年Degree排名前20位关键词
图5-24 静态数据2009~2013年Degree可视化网络
(2)中间中心性分析及其可视化。
用Ucinet分别对1999~2003年的68个关键词、2004~2008年的144个关键词、2009~2013年的220个关键词进行中间中心度分析,Betweenness排名前20位关键词依次如图5-25(1999~2003年)、图5-27(2004~2008年)、图5-29(2009~2013年)。使用NetDraw对三个时间段的关键词共现网络进行可视化,按照Betweenness分析结果如图5-26(1999~2003年)、图5-28(2004~2008年)、图5-30(2009~2013年)。
图5-25 静态数据1999~2003年Betweenness排名前20位关键词
图5-26 静态数据1999~2003年Betweenness可视化网络
(www.xing528.com)
图5-27 静态数据2004~2008年Betweenness排名前20位关键词
图5-28 静态数据2004~2008年Betweenness可视化网络
图5-29 静态数据2009~2013年Betweenness排名前20位关键词
图5-30 静态数据2009~2013年Betweenness可视化网络
(3)接近中心性分析及其可视化。
用Ucinet对关键词进行接近中心度分析,选取Closeness排名前20位的关键词,如图5-31(1999~2003年)、图5-33(2004~2008年)、图5-35(2009~2013年)所示,使用NetDraw对关键词共现网络进行可视化,按照Closeness分析结果如图5-32(1999~2003年)、图5-34(2004~2008年)、图5-36(2009~2013年)所示。
图5-31 静态数据1999~2003年Closeness排名前20位关键词
图5-32 静态数据1999~2003年Closeness可视化网络
图5-33 静态数据2004~2008年Closeness排名前20位关键词
图5-34 静态数据2004~2008年Closeness可视化网络
图5-35 静态数据2009~2013年Closeness排名前20位关键词
图5-36 静态数据2009~2013年Closeness可视化网络
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。