利用Ucinet软件计算出1999～2003年的68个关键词共现网络的整体密度为3.428 4，根据所选取的68个高频关键词利用CONCOR聚类分析得到聚类结果如表5-5，生成的密度矩阵如图5-16。同样，2004～2008年的144个关键词共现网络的整体密度为2.218 1，利用CONCOR聚类分析得到聚类结果如表5-6，生成的密度矩阵如图5-17；2009～2013年的220个关键词共现网络的整体密度为2.057 2，利用CONCOR聚类分析得到聚类结果如表5-7，生成的密度矩阵如图5-18。
表5-5 静态数据1999～2003年CONCER聚类结果
（续表）
图5-16 静态数据1999～2003年密度矩阵
表5-6 静态数据2004～2008年CONCER聚类结果
（续表）
图5-17 静态数据2004～2008年密度矩阵
表5-7 静态数据2009～2013年CONCER聚类结果
（续表）
块的判断：当子矩阵密度大于整体网密度时则判定该子矩阵为1-块（表示有联系）；当子矩阵密度小于整体网密度时则判断该子矩阵为0-块（表示无联系）。因此，1999～2003年数据中，CONCOR密度矩阵与整体网密度3.4284相比较，相应转换的矩阵如表5-8，根据块模型的构建，得出的8种聚类相应的关系如表5-9。
图5-18 静态数据2009～2013年密度矩阵
表5-8 静态数据1999～2003年块矩阵(www.xing528.com)
表5-9 静态数据1999～2003年聚类类名
从聚类结果可以看到，第2类、第5类为0-块，各个关键词之间的经济学研究方向比较分散，因此可以排除。第1、3、4、6、7、8类中各自关键词彼此联系紧密，此六类聚类效果较好。
在2004～2008年数据中，CONCOR密度矩阵与整体网密度2.218 1相比较，相应转换的矩阵如表5-10，根据块模型的构建，得出的16种聚类相应的关系如表5-11。
表5-10 静态数据2004～2008年块矩阵
表5-11 静态数据2004～2008年聚类类名
（续表）
根据CONCOR聚类分析结果和经济学科联系综合判断，第6类和第8类为0，表示此两个聚类效果不好，可以排除。剩余的14种大类聚类效果较好。
在2009～2013年的数据中，CONCOR密度矩阵与整体网密度2.057 2相比较，相应转换的矩阵如表5-12，根据块模型的构建，得出的16种聚类相应的关系如表5-13。
表5-12 静态数据2009～2013年块矩阵
（续表）
表5-13 静态数据2009～2013年聚类类名
根据CONCOR聚类分析结果和经济学科联系综合判断，第9类为0，该聚类效果不好。剩余的15个聚类各个大类所包含的关键词经济学研究方向大致相同，聚类效果较好。
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