本章从两种数据源选取数据进行分析。一种是从定制开发的图书馆电子资源使用统计分析和访问监控平台（ERU）统一从网络底层获取用户对本校所有中文数据库的检索、浏览、下载等信息的日志数据，以及对应的数据库文献信息，如关键词、作者、引用、发表时间等数据。这部分数据为动态数据，采集时间段为2013年8月到2014年2月。有效数据共241 464条，根据各个学科数据所占的比例，选取用户检索最高的经济学科数据共计53 323条作为学科研究对象。另一种数据源是从数据库中获取一定时间段的文献数据，这部分数据为静态数据，本章的经济学数据来源是以JCR 2012版社会科学版为依据，选取经济学学科的高影响力前10%的期刊，共33种，按照每种刊名在Web of Science中检索该刊1999年到2013年共计15年所有发表的文章，文献类型为Article和Review。按照每五年为一个时间段，导出全记录数据，分别得到1999～2003年（9 590条）、2004～2008年（10 181条）、2009～2013年（12 356条）三个时间段的文献数据记录共计32 127条数据。数据采集的详细情况在第2章中已有描述，在此不赘述。
利用Bibexcel软件对从ERU采集的经济学科数据进行关键词词频统计，选取词频≥100的经济学科关键词进行分析，数量共有193个。排除如对策、启示、影响因素、问题、现状、影响等经济学意义不强的关键词31个，对剩余162个关键词进行分析。对这162个关键词构建关键词共现矩阵，矩阵数值为关键词两两共现次数，并加上相关性。对于相同Session ID访问的几篇文献认为具有相关性，赋值0.2。162个备选关键词（部分）如表5-1，构建的162个关键词共现矩阵（部分）如图5-1。
表5-1 162个备选关键词表（部分）(www.xing528.com)
图5-1 162个关键词共现矩阵（部分）
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