泛在知识环境下的图书馆知识发现技术和应用

立足用户所需，突破时间和空间的障碍，通过多样化、多层次的载体形态和多元化的渠道为信息用户提供动态的、无缝的、渗透式的资源与服务，是泛在知识环境下图书馆发展的重要任务，其中信息产品与相关服务的无形化和透明化，是泛在环境高度智能的集中体现。在泛在知识环境下，图书馆服务应凸显友好性，弱化专业技术门槛，数字图书馆系统要能够准确、动态、持续地识别和判断用户的状态、需求、情景等关键要素，并能够以一种隐蔽、无缝、自然的方式作出高效、合理的回复和响应。

信息环境的改变深刻地影响和改变着用户获取信息的方式、知识层次与行为习惯，泛在知识环境下，用户的信息需求朝着纵深发展。与此同时，知识的生成、传播和利用机制亦发生重大改变。因此，数字图书馆要切实践行用户为中心的理念，为用户提供个性化、人性化、专业化和深层化的服务，实现“信息找人”“自动推送”，充分发挥基于泛在计算技术的数字图书馆的优势。在提供信息资源时，应依据多元服务对象的需要，合理购置各类资源，对资源进行深入、科学的加工、整理、组织、存储、开发和利用，保障资源的可获得性，利用先进的技术，从被动向主动转变，从传统信息服务向新型知识服务转变^[20]。(www.xing528.com)

泛在知识环境下的信息获取不再是难题，基于泛在知识技术，从信息资源中识别出有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的知识，成为越来越多信息用户的需求^[21]。在泛在知识环境中，图书馆必须从信息服务转变为知识服务，积极融入e-Science、大数据和数据密集型科学研究范式的大环境，一方面基于数据分析和数据挖掘的结果，帮助用户快速、精准地获取和管理信息，另一方面通过使用数据挖掘工具，帮助用户从大量的数据中挖掘和发现隐含的知识或模式。