SOLO分类法的评价标准有效

根据费伦茨·马顿（Ference Marton）和罗杰·萨尔乔（Roger Saljo）对于深度学习的研究，约翰·比格斯（J.B.Biggs）和科利斯（Collis）创建了SOLO分类法^[11]来评价学生深度学习的水平，他们认为从浅层学习到深度学习是一个连续的过程。

SOLO被称为可见的学习成果结构，它透过学习结果质量来判断个体知识理解水平。因深度学习是注重学生思维发展的一种学习方式，但思维不易进行测评，所以选取了SOLO分类法作为数学深度学习的评价标准比较合理有效。

SOLO分类法是对学生思维结构进行等级分类的执行评价方法，旨在判断学生是否形成了高阶思维，共分为五个层次，与数学深度学习结合如下表3-6所示。

表3-6　SOLO分类法下数学学习质量评价(www.xing528.com)

SOLO理解水平的前三层：前结构水平、单点结构水平和多点结构水平，更多的是对数学知识的基础性理解，还有对技能的初步掌握，是一种知识数量上的积累，属于浅层学习；SOLO理解水平的后两层：关联结构水平和抽象拓展结构水平是对所学内容的进一步思考和应用，符合深度学习的有机整合、迁移建构的特征，是属于对知识的深度加工，实现质的飞跃和深层次化理解。

这种评价方法的优势在于其分明的层次性和可操作性。深度学习一直强调的是深层次理解，理解是一个由浅入深的过程，评价结构中的五个层次很好地体现了学生对于数学学习理解水平所处的状态。SOLO分类法是一种学习质量水平的评价方式，可以反映学生完成数学任务下的学习质量，便于教师针对性地进行教学分析和引导，适用于评价学生深度学习状况。