专家咨询流程与步骤 - 学前教育实习课程设计成果导向

1.正式专家咨询问卷的编制

根据表4-6中教育实习课程学习成果的一级维度和二级指标，编制了《本科学前教育专业教育实习课程学习成果专家咨询问卷（第二轮）》（附录Ⅰ），问卷的结构主要包括：指导语、填写说明、基本信息、问题以及结束语。指导语部分主要简单解释了本次咨询中涉及的重要概念、问卷编制的依据，并向咨询专家说明了本次咨询的目的、回答问题的重要性等；填写说明部分主要是向专家们交代了研究的限制与范围以及正确填答方式方法；基本信息部分，主要调查专家的职称与教龄；问题部分，即主体部分主要采用利克特五级量表的形式，对七个维度的合理性程度、重要性程度及其具体内涵的合理性程度进行评判、排序；结束语部分，对专家表示感谢并送上祝福。

2.专家样本的选择

本部分调查对象的选取主要采用目的性抽样的方式，选取了高校教师、教研员、园长等专家样本群体，共计30位备选专家，其中高校专家、教研员25位，幼儿园园长5位。专家遴选的标准主要包括：一是，特别熟悉职前幼儿园教师培养，从事、熟悉教育实习的相关工作，如编制教育实习方案、指导教育实习、熟悉实习实践相关政策文件等；二是，专注于教育实习相关研究，曾在国内外公开发表、出版与教育实习主题相关的研究论文或专著。总体上，以高校教师为主，兼顾熟悉幼儿园实践场域、了解幼儿园教师专业成长的资深园长与教研员（见表4-7）。

表4-7　30位专家基本情况统计表

3.实施专家咨询

本轮专家咨询自2019年3月12日起，至2019年4月12日结束，共计向30位专家发送咨询问卷，回收26份，专家积极系数为86.7%^[14]。其中有效问卷25份，问卷有效率为96.2%。从以上数据可以看出：一方面专家的积极性较高；另一方面专家对成果导向教育实习课程设计研究比较感兴趣，能够有效填答咨询问卷。(www.xing528.com)

4.数据统计方法

本书通过问卷星向专家发放咨询问卷，回收后自动生成Excel数据库。而后，利用SPSS 22进行数据资料的描述性分析。同时，对开放性问题等定性资料进行整理与分析。在本书中定量数据处理与分析是由30位专家针对每一指标项目用利克特五点量表方式勾选其合理程度，从“非常不合理”到“非常合理”，依序给予1—5作为记分，以平均数、众数、标准差、变异系数、四分位差来呈现专家在不同构面上对各指标的看法。关于德尔菲法在具体实施中的统计方法，有研究者认为应采用均值、中位数、四分位数进行统计分析^[15]，有研究者则认为应用平均数、标准差、变异系数进行统计分析^[16]。为进一步了解各指标项目适切度的具体情况，本书拟采用平均数、众数、标准差、变异系数以及四分位差进行统计分析，以了解评分的集中趋势、一致性和离散程度。

首先，以平均数、众数来观察各维度、各指标在其维度内的集中趋势，平均数大于或等于4（M≥4，5分等级的80%），则代表指标的重要性程度很高；将众数列为选项4或以上（Mo≥4），代表指标项目是重要的，以相对多数的方法来比较各指标的重要性程度。

其次，在观察集中趋势的基础上，进一步检定各维度具体指标的一致性，即离散趋势（标准差、变异系数、四分位差）。标准差是用来探讨各维度及其具体指标中各概念被评分的离散情况，主要考量所有观察值与均值的离散情形，其中各维度及其具体指标的标准差得分小于1时（SD＜1），表明具有一定的专家共识；变异系数则用来反映专家意见的一致性程度，变异系数越小，则表明专家们对该指标项目意见的离散程度越低，一致性越高，而变异系数CV≥0.25（变异系数CV=标准差/平均数）的维度或指标细项则纳入待筛除区；四分位差则显示整体德尔菲法咨询专家对各具体指标细项上的一致性程度进行判定的情况，当四分位差小于或等于0.5时则具有高度一致性，予以保留（QD≤0.5），若大于0.5则将其删除。

最后，定性资料的分析方法。即针对每一项指标项目圈选“删除”“修改”“保留”的建议，并针对相应部分的内容进行评析，提供修正与增删的意见或建议。经过第二轮专家问卷咨询调查后，比对专家作答的问卷内容，将专家的意见进行整理，努力还原专家间的沟通对话。问卷内容以合并、增加、删除等形式进行修正，参照专家回复的修改意见与访谈结果，进而进行第三轮专家问卷咨询的调查。