非洲假定项在非洲经济增长中起重要作用

在第2章，我们探究了不同国家促进或阻碍经济增长的原因，并介绍了增长回归分析。在增长回归分析上，我们暂且把用推定式上的变数无法说清楚的部分作为假定项。如表4-5所示，把人均GDP作为被说明变数的普通推定式，即便其他条件与亚洲国家相同，撒哈拉以南非洲的增长率也还是会受某些原因的影响而低数个百分点。因此，非洲假定项的负值是有显著性差异的。如果能理清引起低度增长的原因，那么这种假定项就没必要了，显著性差异也就没了。对非洲问题进行增长回归分析，目的就是探究撒哈拉以南非洲经济低度增长的原因，并夺取非洲假定项的显著性差异。

这个方法究竟是否有效呢？在表4-5进行的回归分析中，非洲假定发挥了重要作用。理由是：与其他地区相比，在撒哈拉以南非洲，相对于资本装备率，人均GDP的值小。此外，假定项吸收了地区特性使得资本总量的生产效果清楚明了地表示出来了。

因此，表4-5进行的回归分析里加入了谷物的劳动生产率（推算得出的农民年均谷物生产量）的对数值这一新变数，再次进行了回归分析，结果如表4-21所示。观察以全球样品为对象的结果，我们发现，非洲假定项依然有显著性差异，但系数变小，且表示显著性水平的t值也变小了。我们推测，这是谷物项的说明力使得非洲假定项的影响降低的缘故。只是，因为假定项仍然有显著性差异，所以还有潜藏的低度增长因素。像这样找出各种指标削弱非洲假定项影响力的工作就是增长回归分析中与非洲问题的交锋。此外，表4-21的推定式即便是在撒哈拉以南非洲内也具有超强的说明力。因此，资本装备率与谷物劳动生产率两项作为撒哈拉以南非洲的经济增长率的说明变数是有效的。(www.xing528.com)

表4-21　成长回归分析与非洲假定项

（1）去除了几乎没有进行谷物生产的新加坡和中国香港在1995年和2000年的数值。
（注）***1%为显著性水平。括号内为t值。
（出处）笔者依据表4-5的数据和FAO（2008）中关于谷物生产的数据制作而成。