基于大数据和知识库的应急指挥智能决策技术

目前基于海量数据的决策应用服务需要进行大量的人工信息辨别与筛选。本研究在时空搜索引擎与语义关联基础上，提出了基于海量时空数据和特定领域知识库的智能决策模型，结合空间认知、定性时间推理、人工智能、个体行为模式发现等技术，对海量时空数据进行实时搜索分析，建立一种主动式的智能决策服务，满足犯人家属和政府管理部门的个性化行为分析与规划的需求。

目前国内有关学者专家在时空数据提取分析、知识库构建及应用以及决策理论研究方面取得了很多成果，有些已经投入生产实践。

时空数据研究经历了瞬时信息的定性分析、时空信息的定位分析、时间信息的趋势分析以及环境信息的综合分析等几个研究阶段。时空数据处理和分析的应用模型不断深化，已从单一数据的分析发展到多源数据的综合分析；从定性调查制图发展到定量化数理统计分析；从资源与环境的静态分布发展到时态过程分析；从事物和过程的表面描述发展到对内在规律的探求。目前已经可以综合利用GIS、遥感等技术手段在人工智能理论支持下的智能化时空信息处理和分析。在某些领域已经有了成熟的应用。(www.xing528.com)

知识库的基础在于知识组织，国内外在知识组织技术的研究在以下几个方面有较大的进展：①突出以语义网为代表的相关技术研究。②以知识组织系统推动知识组织发展的研究。③以搜索引擎为代表的知识组织方式的研究。知识库是进行知识管理的基础，在它的基础上可以开发出各种基于知识的系统，如专家系统、智能决策支持系统等，因此对知识库系统的研究和开发受到人们的高度重视。目前人们对其研究重点主要集中在以下几个方面：①新型知识库和知识库管理系统体系结构；②知识的组织与表示；③基于知识库的推理逻辑研究。在这些方面均已取得了一定的成果。

目前国内外学者对基于案例推理的应急辅助决策方法进行了一定的研究。例如Zhang 等人给出了一个集成了CBR 推理方法的灾难救助辅助决策支持的理论知识管理框架；F.Ricci 等人从如何利用案例推理的方法制定森林火灾救援计划的角度进行了研究；刘烯把CBR 方法应用到城市火灾事故的决策指挥中进行了探讨。而一些研究者试图从粗糙集理论、知识库融合等技术方面寻找突破口，取得了一些不错的成果。