智能视频分析系统依托以上基础技术，专门针对人的特征以及人的运动进行模式分析，采集了描述人体各部分的外形轮廓、相对位置、颜色等多种特征，组成了海量的辅助分类信息，与运动跟踪的结果一起对视频中人的行为或性质做出判别，可以最终实现对闯入禁区、逆行、滞留，尾随、打架、聚众等异常行为的检测。智能视频分析系统的主要功能模块如下。
（1）周界检测。
自动检测侵入监控防区的入侵者（人、物体或者交通工具），能够自动区分入侵者的种类、大小、速度、移动方向等特征并报警。周界检测包括6 个基本的检测行为。
①进入禁区：检测是否有人、物体或车辆进入预定区域，工作人员可灵活调节灵敏度。
②离开禁区：检测是否有人、物体或车辆离开预定区域，工作人员可灵活调节灵敏度。
③单向越界：检测是否有人、物体或者车辆突然从某个指定方向越过预定边界，单方向进行检测，也叫做“单向绊线”。
④双向越界：检测是否有人、物体或者车辆突然从任意方向越过预定边界，双方向进行检测，也叫做“双向绊线”。
⑤滞留：检测是否有可疑人、物体或车辆在指定的区域内长时间停留，当滞留时间超过预设值，系统将发出报警。
⑥徘徊：检测是否有可疑人、物体或车辆在指定的区域内长时间来回走动，当徘徊时间超过预设值，系统将发出报警。
（2）逆行检测。
在密集区域对与规定方向反向运动的人、物体或车辆进行检测。
（3）异常奔跑。
检测是否有人员快速运动，可区分行人、物体或者车辆，及时发现偷盗或抢劫行为。
（4）打架。
检测是否有打架斗殴事件，可区分行人、物体或者车辆。
（5）聚众。
检测是否有群体聚集现象，通过对区域内人群或车辆的密集程度的定性检测，获得一个拥挤的估计值，从宏观上对拥挤行为进行自动检测和报警。
（6）遗留物体检测。
当车辆或来历不明的物品停靠或放置在设定区域超过一定的时间则产生报警。比如有人遗留包裹或爆炸物等。
（7）骤变。
当视频图像发生巨大变化时系统报警。如摄像头被遮挡和大幅度移动时，可有效预防不法分子通过遮挡或转动摄像头销毁犯罪证据。
（8）门禁尾随监测。
检测是否有人尾随通过门禁等特殊通道，有效防止尾随进入或溜出监区的行为。
（9）出入口人数统计。
在出入口统计进出的人数，结合各出入口的实时人数信息，即可得到封闭空间内的实时保有量，可提供分时段的人数统计结果。在总人数超过预设值时，系统可发出报警。
（10）视频质量监测。
对视频图像出现的视频丢失、雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出判断并发出报警信息。
（11）动态图像放大。
能控制云台摄像机对移动目标进行放大抓拍，并生成高清晰度图片。
（12）识别与分类。
精确地侦测和识别单个物体或多个物体的情况，可对视频中的行人、车辆及其他目标物进行分类。
（13）车牌识别检测。
通过对车辆厂牌的识别，可以实现套牌车的检测、车辆对比以及对车辆的有效查询。
（14）智能浓缩存储。
保留原始视频录像中目标活动的画面，而将无变化的背景图像省略，节省了存储空间，提高了存储效率。
（15）定时视频巡逻。
利用智能视频定时快查设备的视频摘要技术，对没有进行实时识别的监区，定时生成视频浓缩录像。
（16）目标标签还原。(www.xing528.com)
当在浓缩后的片段中发现有异常事件发生时，通过目标标签功能将浓缩视频片段还原。
此外，智能视频分析子系统还具有11 种行为分析功能以及复合规则，具体如下。
（1）物体移动监测（见表5-5）。
表5-5 物体移动监测
（2）物体滞留监测（见表5-6）。
表5-6 物体滞留监测
（3）移走物体监测（见表5-7）。
表5-7 移走物体监测
（4）移动路径监测（见表5-8）。
表5-8 移动路径监测
（5）移动速度监测（见表5-9）。
表5-9 移动速度监测
（6）突然出现监测（见表5-10）。
表5-10 突然出现监测
（7）物体启动监测（见表5-11）。
表5-11 物体启动监测
（8）定向移动监测（见表5-12）。
表5-12 定向移动监测
（9）徘徊监测（见表5-13）。
表5-13 徘徊监测
（10）密度监测（见表5-14）。
表5-14 密度监测
（11）活动监测（见表5-15）。
表5-15 活动监测
（12）复合规则。
智能分析系统原有规则都为独立报警，即当一个规则被触发后报警。但由于自身问题，系统会有漏报和误报产生。通过设定复合规则，增加规则间的逻辑判断，从而降低误漏报率。复合规则有四种模式，为同时发生，顺序发生，重复发生和独立发生，另外可以设置规则之间的持续时间。例如：低于20%的活动监测与物体移动监测进行顺序复合，当出现活动目标且低于10%像素变化，之后发生物体移动，即可判断为有人闯入，而非列车（列车部分车体）的移动，从而降低误报率。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
