广西高职教育经费投入对广西经济增长的影响研究成果

1.分析样本和指标

为分析广西高职教育经费投入与经济增长的关系，本研究选取2007—2016年作为分析的样本期，把高职教育经费投入年增长率与地区生产总值增长率作为分析变量，分别用GZTR和GXGDP来表示，分析所需要的基础数据来源于《广西统计年鉴2017》《中国职业教育经费统计年鉴2017》。具体见表4-23。

表4-23　广西生产总值与广西高职教育经费投入增长情况数据表

2.格兰杰因果关系检验结果

首先用SPSS的Pearson检验二者之间是否存在相关性（表4-24）。

表4-24　广西生产总值增长率与广西高职教育经费投入增长率之间相关系数

注：**表示相关性在0.01水平上显著（双向）。相关系数绝对值在0.8～1.0之间为高度相关，0.5～0.8之间为中度相关，0.3～0.5之间为低度相关，0.3以下为弱相关。

从相关系数0.986得出，广西高职教育经费投入与经济增长之间存在高度相关性。

然后检验二者是否存在因果关系。格兰杰因果关系检验需要经过三个步骤：检验变量的平稳性、检验变量间的协整型、对变量间的因果关系进行检验。

格兰杰因果关系检验必须在满足假定时间序列是平稳的前提下才能进行因果分析，然而大多数时间序列是非平稳的，在非平稳的情况下做出的因果关系检验结果是无效的，协整理论恰好能够解决这一问题。根据表4-23中广西高职教育经费投入和经济增长数据，运用Eview软件对数据进行运动迹检验（trace test）和最大特征根检验（max-eigenvalue test）两种方法的协整检验，检验结果见表4-25和表4-26。(www.xing528.com)

表4-25　运动迹检验方法的协整检验结果

注：运动迹检验显示在5%显著性水平下存在1个协整方程。
*表示5%显著性水平下拒绝原假设。
**表示P值即概率，一般以P＜0.05为有统计学差异，P＜0.01为有显著统计学差异。

表4-26　最大特征根检验方法的协整检验结果

注：最大特征根检验显示在5%显著性水平下存在1个协整方程。
*表示5%显著性水平下拒绝原假设。
**表示P值即概率，一般以P＜0.05为有统计学差异，P＜0.01为有显著统计学差异。

根据表4-25和表4-26检验结果显示，在0.05显著水平下，运动迹检验和最大特征根检验都拒绝协整方程数量为0，即职业教育经费投入与经济增长之间存在一个协整方程，两者之间的关系是协整的，满足因果检验的前提条件。然后，根据表4-23的统计数据对广西高职教育经费投入和经济增长进行格兰杰因果检验，结果如表4-27所示。

表4-27　广西经济增长与广西高职教育经费投入增长之间的格兰杰因果关系

注：F检验即联合假设检验，P值是在0.05显著水平下的检验结果。

P值0.626 3大于0.05，接受原假设，即广西经济增长不是广西高职教育经费投入增长的原因；P值0.015 2小于0.05，拒绝原假设，即广西高职教育经费投入的增长是广西生产总值增长的原因。