我最近一直在想，AI的本质到底是什么？后来我突然想到，既然AI的意思是人工智能，那么AI的极限就相当于人。
也就是说，讨论AI的本质，直接拿人脑来类比就好了。那么人脑对于世界的作用我暂且分为三种：识别、判断、行动。
识别，是人脑处理信息的第一步，比如我走在路上看到迎面走来一个生物，大脑首先会判断出来这是一个人。而这第一步也是现在大多AI公司在做的事情，也就是图像识别、语音识别等。
判断，是基于认识而产生的，根据迎面走来的那个人的穿着和表情等，大脑可以判断出这个人是否怀有敌意。这就要比简单的识别更进一步。
行动，是根据识别和判断而产生的结果。我识别出一个人走来，判断出他有敌意，那么大脑最终指挥产生我的行动：跑！
所以AI对我来说，就是这三个过程量的改进和组合。
如果说人类的行为大都是基于经验，那么AI的行为就是基于数据。一个人的经验有可能不全、不准确，或受到各种外部条件影响，而数据是可以克服这些问题的。
所以AI最终能够作用于任何存在大量数据，并且可以被训练总结成“经验”的领域。那么越能够被量化、越年老越吃香的行业，越容易被AI取代。而且，数据本身也是存在规模效应或类网络效应的，所以未来在某个垂直领域内，成功公司的集中度也会很高。
此外，很多人也都提到过AI的场景问题。AI的好处是它是一个新的维度，也就是说任何行业和公司都可以AI+，但是AI的问题，它的维度是一种对既有场景和模式的升级而不是革命，所以要找一个适合AI创业公司的新场景就极难。(www.xing528.com)
比如我们可以说携程通过AI能让人们更方便地买到低价票，百度通过AI能让人们更快捷地找到所需信息，但很难说AI本身有多少2C（对消费者）的场景（至少目前看来AI个人助手还是一个非刚需的伪命题，而且技术的演进也远未到真的出现智能助手的时候）。
所以，AI将更多的是一个2B（对企业）的场景，是通过技术帮助现有公司做得更好的事情。那么随之而来的第一个问题就是，2B场景下，已经有互联网巨头占领的领域，是否还有创业者的机会？互联网巨头自身的技术和人员储备会不如创业团队吗？（而且拥有大量数据的大公司本身就有更大的优势。）我觉得这个问题要打一个非常大的问号。
那么对于创业者来说，也许去为一些小市场或小公司加上AI更有机会？但紧随其后的第二个问题是，互联网巨头会不会开放自己的AI能力？根据最新的报道，谷歌和亚马逊都开始在自己的云服务之上增加机器学习能力的服务，本身公有云的布局和客户构成就能够和AI最好地进行协司，我相信这是大公司必然会走的一步。
基于以上分析，我觉得AI领域未来会有三个结果：
1.互联网巨头都会重拳布局，并且会开放自己的接口。AI市场很大部分会像云市场一样，是被几家巨头瓜分的；
2.当下的很多创业公司会被大公司收购，而且很多时候是偏向人才和技术收购；
3.一些垂直领域的2B的AI创业公司才有机会，而且是越传统的领域越有机会，比如教育、医疗、金融、政府机构等。那么除了技术以外，这些创业公司对行业的理解和业务推广能力也是同等重要。
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