A和B两家公司都是化妆品电商平台，它们几乎在同一时间开始上线。在各自的公司运作半年以后，作为同行的两位创始人坐到一起交流数据和经营心得。
“我们前半年一共有2万个用户注册了。”A创始人说。
“我们前半年一共有3万个用户注册！”B创始人说。
那么，A和B两家公司谁经营得更好呢？（注册用户数高的公司，获取新用户做得更好）
“我们的2万个注册用户里可是有1.8万个下单用户。”A创始人说。
“我们的3万个注册用户里下单的只有1.5万个。”B创始人说。
A好还是B好？（下单用户数高的公司，注册到下单的转化过程做得更好）
“但是这1.8万个前半年下过单的客户在上个月还下单的只有5000个了。”A创始人说。
“我们的1.5万个里上个月还在下单的有1万个。”B创始人说。
A好还是B好？（在最近一个月下单用户数高的，能说明留存做得好吗？）(www.xing528.com)
“我们留下的这5000个都是最早几个月就获取的还在继续下单的客户。”A创始人说。
“我们这1万个下单的都是上个月最新获取的客户。”B创始人说。
A好还是B好？
实际情况是，A公司的新增做得不如B公司，而B公司的留存做得不如A公司。那么作为创业者或投资人，如果非要选择的话，A公司是优于B公司的。因为在一家早期公司，产品和用户留存的重要性是优于其他方面的，如果留存做得足够好，只要掌握了用户增长的方式方法，那么总能够厚积薄发。但如果只有增长、没有留存，那很可能永远都抓不住用户的痛点，最后什么都不剩。就好像B公司，一共1.8万个下过单的用户，上个月剩下1万个，但这1万个又都是上个月刚刚新增的下单用户，那么很可能的情况是，到了再下个月，这1万个也不见了。而A公司至少还会持续有5000左右的下单用户。
如图12-1，线①为合理的留存变化，最终平缓地维持在一个水平，而线②为非常糟糕的需要尽快改变的情况，随着时间的延长，所有的客户都会流失。结合我们在该系列文章第一篇中提到的，前一种的LTV要比后一种不知道高到哪里去了。
图12-1 留存变化情况
当然，这里基本只考虑了用户获取和留存的情况，实际上如果真的要比较两家公司，还有更多的交易数据维度等。比如每个客户的客单价是多少，采购频次如何，交付时间多长等。（根据上面我们分析的数据，想想看，客单价高真的就一定更好吗？是否可能有某几家客单价几万元，而剩下的客单价只有几元的情况？）
所以数据是会骗人的，尤其是平均数据（真实情况会有用户每个月下单2.5次吗？很可能是两个分别下单1次和4次的用户而已），一个中等的平均的用户画像其实完全是用数据创造出来的虚幻的形象。要真正从数据层面掌握一家公司的情况，就要把数据不断地分组和细分，而投资人最常用的一个分析工具就叫作“分组分析”（又称同期群分析）。
而在创投圈里，最常用到的一种分组就是按照不同时期进入的用户，分别考察其后续的行为情况（比如分别统计第一个月、第二个月、第三个月……获取的新客户在后续几个月的下单情况），所以分组分析又可以叫作同期群分析。
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