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影响群际态度的人格因素:农民工偏见量表预测结果

时间:2023-08-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:将形成的初始农民工偏见量表进行施测、项目分析及筛选。CR的求法是将所有被试的量表总分按照高低排列,得分前25%~33%者为高分组,得分后25%~33%者为低分组,对高低两组被试在每一项目上得分的差异进行显著性检验。用这个修改后的量表进行正式施测。

影响群际态度的人格因素:农民工偏见量表预测结果

将形成的初始农民工偏见量表进行施测、项目分析及筛选。

3.3.1 施测对象

随机选取华中师范大学、武汉大学学生100人,方法是到两校的自习室中发放问卷,被试自愿选择是否作答。发放问卷100份,实际回收问卷99份,回收率99%,除去任意作答问卷3份,共96份有效问卷,有效率为96%。

3.3.2 预测结果

使用SPSS12.0进行数据录入和统计分析。首先对原始数据的所有变量进行频次分析,对不合理的数据进行排查校对,查错完毕再进行项目分析和信度分析。

(1)项目分析

本研究对项目进行的是区分度的分析。区分度是指一个项目在某一测量特质上具有较高水平和较低水平的人区分开来的能力。本研究使用临界比率(Critical Ration,简称CR)和题总相关来作为项目区分度的指标。

CR的求法是将所有被试的量表总分按照高低排列,得分前25%~33%者为高分组,得分后25%~33%者为低分组,对高低两组被试在每一项目上得分的差异进行显著性检验。通常,以测验总得分的前27%和后27%,作为高低分组的界限。

在本研究中,将预测量表的22个项目相加得总分,按升序排列,将前后26名(96×27%=26)被试作为高、低分组,计算两组被试在各个项目上得分的差异。经独立样本T检验显示,第16项高低分组间的差异不显著(t=0.027,p=0.978),第18项高低分组间的差异也不显著(t=1.893,p=0.064)。其余项目高低分组间的差异均在0.001水平上显著。(www.xing528.com)

再计算量表22个项目与量表总分的题总相关,如表4-1,发现第16项与总分相关不显著,第18项与总分在0.05水平上相关,而其余项目均与总分在0.01水平上相关,具有良好的区分度。

表4-1 题总相关

(2)信度分析

对22项进行同质性信度分析,Cronbach系数为0.818,如果删除第16项,剩余21项的系数为0.829;若在继续删除第18项,剩余20项的系数为0.835。问卷信度可以接受。

3.3.3 量表的修改

根据两种区分度的分析结果来看,第16项的区分度极低,第18项在临界比率的分析中也没有达到要求。因为用题总相关来计算区分度时,总分中已包括各项目的得分,再计算各项目与总分的相关时,会高估两者间的相关程度,所以,第18项在临界比率、题总相关分析中的表现说明,它与总分间的关系很可能是因为被高估而出现的显著相关。而且从信度分析可以看出,删除16和18项后,量表信度得以提高,因此,考虑删除第16项和第18项。它们的内容分别为“对于农民工所面临的困境,他们自已不用负责任”以及“学校没有为农民工子女提供平等的机会”。

修改后,农民工偏见量表共20个项目,7点计分,其中第3、4、5、11、13、14、15、20题为反向计分。用这个修改后的量表进行正式施测。

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