人们决策时通常基于个体的判断，但人们经常模仿那些成功人士或地位较高者，其结果也就导致“随大流”——这类自发形成的集体行为其实就是“跟风”。从微观角度看，也就是从行为人（即自然人或机构）的层面来看，一般认为这种跟风可以是理性的，也可以是非理性的。何为理性？如果跟风者缺少可以用于决策的外部信息，这时他的跟风可以视为理性行为。依此类推，如果跟风者有足够的外部信息，并且也能够独立做决策，但却舍弃了自己的决策而盲目跟随别人，这样的跟风可以视为非理性。从系统的宏观层面来看，跟风常常被视为“市场杀手”，因为人们常常把市场中出现的泡沫或崩盘都归因于跟风。就拿2008年的经济危机来说，次贷危机仅是个导火索，大家普遍认为，跟风行为才是导致这次危机的罪魁祸首。但是，这个看法是否可靠？
复旦大学物理系黄吉平教授课题组及其合作者在国家自然科学基金委面上项目的资助下（项目编号：11075035），完成的一篇论文于2011年9月13日发表在国际学术期刊《美国国家科学院院刊》上［PNAS 108， 15058 15063（2011）］。在该文中，他们就跟风与市场的宏观行为之间的关系进行了深入研究。为此，他们基于一种资源分配系统，设计并开展了一系列真人经济物理实验。他们发现，当资源分布具有较大偏差时，这时适当的跟风反而有助于资源的最佳利用，与此同时，市场中的波动也变得最稳定、并且波动方向也变得更加不可预测，从而使得市场的调节功效得到最佳。这些结果与基于行为人的计算机模拟和理论分析的结果一致。他们进一步的理论分析表明，外界资源的比值可以视为一种相变的临界点，该临界点有助于区分有害跟风与有益跟风。基于这些分析，他们认为，跟风并不能总被视为“市场杀手”。
当记者问及这项成果的意义时，黄吉平说：“除了经济学或金融学领域之外，这项成果可能还对其他一些领域有着一定的参考价值，例如：在管理科学领域，这项成果给大家的启发就是，管理人员不必一看到跟风，就立即进行风险控制，而是需要考虑系统环境和时间，以便审查此时跟风对系统的宏观影响是有害的、还是有益的；在生态和进化领域，这项成果的启发是，人们不仅需要继续研究跟风的形成机制，还需要研究跟风对生态系统或进化种群这些系统的宏观层面的直接影响；在物理学领域，这项成果不仅证明了这类复杂适应系统中存在一类相变，而且提出了一种新的均衡理论，也就是说，当对称破缺存在时，一些复杂适应系统可能只有通过形成一些特定大小的团簇，才能使得系统整体达到均衡状态。”(www.xing528.com)
在谈及研究缺陷时，黄吉平说：“我们的这项研究都是在实验室中完成的，要用于解决实际问题，还有不少方面需要完善，如我们需要把各种客观因素都考虑进来，其中，如何消除参数选取过程中的不确定性就是一个首当其冲的问题。”
[1]此文最初于2011年9月发表于《科学时报》；录于此处时做了修改。
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