2010年4月18日收到本组一位同学的电子邮件:
想问一下黄老师,您觉得对于agent-based model(代理人模型)的构建应该基于什么样的基本原则?我之前一直觉得对于经济或社会问题的建模分析是很玄的东西。它不像传统物理学问题那样,可以在一定假设下,通过逻辑以及数学的演绎最终得到理论结果。对于这样的建模分析,我们随便更改或添加点东西就可以做出一个新的模型,但为什么要用这种方式而不是其他方式去做修改,其他的修改方式可能也会得到同样的模拟结果,这是很难回答的。我觉得这一领域好像只能通过逻辑来构建模型,尤其是模型最基本的框架。这点要请黄老师多多指教了。
以下是我的答复(此处转贴时,原答复邮件中的同学姓名皆被隐去):
至于你提及的agent-based model构建应该基于什么基本原则,这个问题很重要,我也思考过,迄今没有非常非常明晰的答案(因为这个问题的解答本身就构成了经济物理的一个研究内容)。但此刻我想我可以从两个方面给出该问题的(初步)解答。
经济学里也有agent-based model,他们的模拟通常是基于具体问题来构建模型的。例如,研究H1N1的传播,他们构建一个城市,然后,根据机场、车站、旅馆等客人流量设计模型参数,最后得到一些可以与实际比较(或值得现实借鉴)的结果。他们这里在做模拟时,多是从实际世界(生活)出发来构建模型,其结果的可靠性似乎蛮令人信服的(主要源于其过程的现实性)。但他们的模型构建过程中其实也不可避免地用到不少近似,例如,假设有多少比例的旅客来自墨西哥这样的高发源,假设有多少旅客会选择住进旅馆and会呆多少天,假设有多少旅客会以该城市为中转等。大体说来,这种建模方式,因为与实际贴得很近,其思路值得我们借鉴。对这类建模方式,唯一的评价标准就是是否符合实际或近似地符合实际(以及进一步指导实际)。达此,则幸;不达,则命(?)。(www.xing528.com)
经济物理学家们在构建模型时,通常不是关心一个非常非常具体的事例,通常关心的是一类事情,例如少数者博弈、市场导向资源分配博弈等。这类模型在构建时,离具体的事件确实较远,但它能够概括一类事件,这个可能与物理学家们根深蒂固的“大一统”思想息息相关。就我看来,在社会科学(这里特指经济或金融系统)中,这种“大一统”的思维有存在的必要。我想,人类是无法以“一事一议”的方法来穷尽万事万物(在经济或金融系统中)的,如果“科学”仍旧仅指“science”,而非“engineering(工程)”的话。物理学家的这种“大一统”思想是个非常值得深入的尝试,并且是个有力的武器,用于理解和调控经济或金融系统。我大体(非完全!)同意你“只能通过逻辑来构建模型”的提法。这里我想说的是,也许换了个方法构建了一个新的模型,而得到的结果确实一样(或差不多),若如此,我们可能需要反思的是作为模型构建基础的“逻辑”,哪个更符合实际(欣慰的是,这里检验的标准可以是人为构建或组织的具体的真人实验,而非原先仅仅从现实中简单抽象出来的“逻辑”,显然这个提法已经超出了你原先提及的“逻辑”本身!),然后,择其善者而从之。理论物理学家原本就不缺乏想象力,我们需要把我们的想象力更好地运用到经济物理的模型构建上来,这必将是一条康庄大道,虽然现实充满了蒺藜和暗礁。而验证我们的模型是否可靠(或是否至少具有一点合理性)的唯一途径,就是审察它给出的结果是否与实际经济系统或金融系统吻合,对应于传统物理学领域的行话,就是看“是否符合物理”。看得出来,我这里的回答没有在你的基础上有很多实质性的补充,我只是特别强调了“模型结果需符合实际系统规律并接受其检验”的重要性,并补充了建模过程需要有真人实验(或实际)做支撑的必要性(如此方可显著提升模型的可信度!)。我想,你原有的领悟该是你在此领域深入探索的基础,而你原有的疑虑,该是你在此领域奋斗的动机and未来的研究方向/内容。我本人非常看好这个方向,因为有太多的未知在等着我们(非常刺激的一种期待!)。最后,还值得再度强调的是,尽管我上面已经点出“模型结果必须符合实际”,但我们在建模过程中的很多细节其实也是可以(更需尽力!)通过实际(或真人实验)给出强有力证据的,从这个角度出发,经济物理学家们模型构建的本身绝非单纯的“一切从逻辑出发”。如果你没有完全明白我的意思的话,请你查看王玮同学PNAS(2009)论文(即:PNAS 106,8423 (2009))中“controlled experiment(可控实验)→MDRAG(市场导向资源分配博弈)建模的过程”就明白我的意思了;另,赵瓅同学构建跟风模型的过程亦同理(即:PNAS 108,15058(2011))。我希望我们以后在构建任何经济物理模型时,其模型构建过程皆需能够有(具有说服力的)实际(或真人实验)做支撑,而其结论皆能够符合“已知”和/或超越“已知”(例如赵瓅探索了跟风效应的机理后的新预测,就是超越了“已知”,至少部分超越,或从定量性或深刻性角度超越了)。
一句话,我认为你所担忧的,正是国际上经济物理(特指代理人建模!)研究走不动、走不好的最本质原因所在,而我这里建议的“真人实验(或合适的‘实际’)+代理人模型”该是接下来经济物理一个新的发展契机(吹牛了么?)!
希望上述答复能够有用,并欢迎指正。
[1]此文最初于2010年4月18日发表于新浪博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53af0c0f0100hr9f.html。
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