2012年3月29日，美国白宫网站发布的《大数据研究和发展倡议》提出，实施大数据计划旨在帮助美国获得从海量复杂数据集中萃取知识的能力，借此提高国家应对急迫挑战的水平，大数据上升成为美国的国家战略。此后，主要西方发达国家均发布与大数据相关的宏观政策优化战略，如澳大利亚政府发布的《公共服务大数据战略》、法国政府印发的《数字化路线图》、英国政府发布的《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》等。总体而言，目前西方发达国家政府运用大数据开展宏观经济监测预测的实践尚处在起步阶段，但也形成了一些成熟经验和模式。
国家发展改革委作为我国宏观经济运行的核心部门，在运用大数据手段开展宏观经济分析研判方面起步很早。早在2015年，国家发展改革委就组建了国家发展改革委互联网大数据分析中心，并启动建设国家发改委互联网大数据分析系统。2016年，国家发展改革委办公厅正式印发的《关于推进全国发展改革系统大数据工作的指导意见》（发改办厅〔2016〕1993号）提出，要“围绕发展改革系统履行职能，建设国家和省两级宏观决策可视化平台，充分应用可视化技术，围绕投资、工业、交通、能源、农业等重点领域开发经济地图，建设基于地理信息可视化的宏观经济运行大数据监测分析‘一张图’，形成涵盖宏观决策各方面的数据汇聚展示系统，支撑各级发展改革委领导会商与综合研判。”2017年，《国家发展改革委“智慧发改”建设规划》（发改办厅〔2017〕1959号）正式印发，提出打造智慧决策大脑的设想，要求“面向重大决策需求，构建‘智慧发改’决策算法库、模型库、指标库、知识库，开展各类大数据分析指标与传统统计指标的回归比对和关联分析，逐步推动经验智慧与人工智能融合创新，为加强和创新宏观调控提供强有力技术支撑。”根据文件要求，将原国家发展改革委互联网大数据分析中心改名为国家发展改革委大数据中心，推进归集位置信息、电子商务、交通物流、招投标、专利软著、自媒体等各种大数据资源，并面向国家发展改革委等上级机构开展重大政策大数据评估研究，目前已经完成500余期大数据决策参考报告，取得了较大决策影响力。(www.xing528.com)
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