基金收支平衡指标耦合研究方法：收支平衡VS水平适度

首先，数据的预处理。

在指标体系中，数据单位和数据属性可能不同，在对指标进行综合评价时需要对拟使用数据进行预处理，本书决定采用极差标准化方法，对原始数据进行无量纲化处理：

式（6.7）中：qij为社会医疗保险基金收支平衡系统i指标j标准化后的数值，xijmax为社会医疗保险基金收支平衡指标系统i指标j最大值，xijmin为社会医疗保险基金收支平衡指标系统i指标j最小值，xij为指标原始值。qij反映了各指标达到目标的满意程度，qij趋近于0为最不满意，qij趋近于1为最满意，且0≪qij≪1。

其次，突变级数法。

突变级数法是在突变理论基础上发展起来的综合评价方法，突变理论是20世纪70年代发展起来的一门新的数学学科，其特点是根据系统的势函数将系统的临界点分类，研究分类临界点附近非连续性态的特征，从而归纳出若干初等突变模型，它们依次为基础探索自然和社会中的突变现象。^[1]突变级数法的核心是根据突变理论分歧方程推导出归一化公式，建立递归运算法则，基于指定时间内在逻辑关系对其重要程度进行排序，给出底层指标的突变模糊隶属度值。^[2]最常见的突变系统类型有尖点突变系统、燕尾突变系统、蝴蝶突变系统，其数学模型分别为^[3]：

以上突变模型中，x为突变系统中的状态变量，f（x）为状态变量x的势函数，u、v、w、t为状态变量的控制变量。通过计算，不同突变模型的归一化公式为：

如果一个指标的下一层指标个数多余4个，则需要运用主成分方法对指标进行合并，使得指标个数不超过4个，社会医疗保险基金收支平衡指标体系的耦合协调度利用的是突变级数法测算指标簇，每个指标簇指标为4个，所以，不需要进行主成分分析处理。^[4](www.xing528.com)

再次，耦合协调度模型方法。我国对耦合度和协调度的研究方法有：王毅应用耦合模型分析了现代服务业与城市化之间的协调关系；毕国华用耦合模型分析了我国生态文明建设与城市化的耦合协调发展；周成等分析了生态环境与旅游产业耦合协调，并做了预测。^[5]由于社会医疗保险基金收支涉及数量平衡和质量平衡两个方面，同时在质的平衡性中又包括了政府目标导向、社会公平认知、个体内在需求三个层面，综合考虑我国医疗体制改革、新医药卫生事业改革的情况，为了便于对比研究，本书借鉴耦合协调度模型，来全面反映这四大系统之间的耦合协调关系，以观测社会医疗保险基金适度性，社会医疗保险基金适度性耦合协调模型表示如下：

式（6.14）中：L为社会医疗保险基金收支质量平衡指标与数量平衡指标的耦合度，取值区间为[0，1]，L值越大说明社会医疗保险基金收支系统相互作用越强，彼此适度性越好；M1、M2、M3、M4分别为收支数量指标、政府目标指标、社会公平指标、个体需求指标经突变模型计算后各自的综合得分；k为调节系数，在实际运用中应该使k≥2，本项目k取2。

耦合度可以描述社会医疗保险基金收支质、量指标之间的相互作用和影响程度，但无法反映社会医疗保险基金收支水平的高低。因此，本书引入了耦合协调度模型测度指标之间的协调程度，即计算公式为：

式（6.15）中：H为耦合协调度，L为耦合度，S为社会医疗保险基金收支平衡4大指标体系经突变级数测算的综合得分值，α、β、γ、δ为待定系数。由于本书认为4大指标体系处于同等地位，故α、β、γ、δ皆取值0.25。

根据耦合度L和耦合协调度H的取值，参考已有文献划分标准，结合近20年来我国社会医疗保险基金收支改革政策变革的具体情况，本书对社会医疗保险基金收支平衡指标系统耦合度和耦合协调度的标准进行划分，见表6－13。

表6-13　社会医疗保险收支指标系统耦合度和耦合协调度等级划分

根据指标耦合度和耦合协调度指标值，可以看出各个指标之间的关系，耦合度指标取值越高说明耦合度越好，耦合协调等级越高说明指标之间协调度越高，反之亦然。