测量个体需求与评价-收支平衡VS水平适度

医疗保险需求是个体卫生需求的函数，即个体卫生需求的变化对医疗保险的需求产生影响，而实际上，我国医疗保险制度的需求似乎很难观测。一方面，城镇职工基本医疗保险，这是一个强制性的制度安排，无论个人是否存在参保意愿、身体状况好还是差，往往都应该参加医疗保险；另一方面，由于城居保和新农合存在着政府和集体的补贴，个人实际缴费占筹资总额的比例约为30%，所以，在被低估的保险价格面前，参保需求往往会被放大，个体面对巨大的参保福利，没有理由选择不参保。因此，这里考察医疗保险需求，主要从个体卫生需求层面来进行。个体卫生需求至少受到三个方面的因素影响，即个体收入、卫生产品供给和医疗保险覆盖。

首先，变量选取。根据影响因素主要选取包括覆盖率、医疗卫生机构床位数（万张）、执业医师数（万人）、平均工资（元）、人均卫生费用（元）等变量。基于保险促进医疗支出的假设，根据大量实证研究的结论显示医疗保险支出促进了医疗消费；基于供给创造需求理论，医疗卫生床位数、医生数目的增加促进了医疗消费；基于需求理论，选取了人均卫生费用指标，因为收入的增加释放了医疗卫生需求。选取统计年鉴数据，并对数据进行皮尔逊检验，每个统计显著相关（p＜0.05）的相关用*标注，如表6－10所示。

表6-10　变量的皮尔逊相关矩阵

其中：FGL——覆盖率；CWS——医疗卫生机构床位数（万张）；YSS——执业医师数（万人）；JGZ——平均工资（元）；JWF——人均卫生费用（元）。

其次，基于多元回归方程的测量。

根据影响因素和变量选取建立公式为：

将变量纳入传统的需求方程，表示为具体的函数表达式：(www.xing528.com)

其中：C为常数，a1、a2、a3、a4为系数；ε为随机扰动项；y为年份，表示从1997—2016年的数据。

根据式（6.6），运用反向剔除法对选取变量进行逐步回归，直到保留的预测变量都在0.05水平上显著，见表6－11。

表6-11　个体卫生费用支出的实证分析

最后，卫生需求测量结果评价。从表6－11可以看出，回归方程剔除了变量YSS执业医师数量，而这一变量与CWS医疗卫生机构床位数量一起，构成了医疗卫生供给类变量，旨在测量卫生供给对卫生需求的影响，这两个变量之间存在着多重共线性，而模型自动剔除符合假设预期。

从系数数值来看，医疗卫生机构床位数与平均工资对医疗需求产生了正向影响，这符合模型假设，可以解释为居民收入增加将会带动卫生需求的增长，医疗卫生资源供给的增加不仅会正向影响卫生需求，而且影响幅度较大，即每增加1万张床位会导致人均卫生费用增加2.73元，供给创造需求的假设成立，这也可以解释为卫生床位数的增加释放了医疗卫生需求。

覆盖率指标为负数，即医疗保险覆盖率的增长并没有正向推高医疗卫生费用。这里有三种解释：一是医疗保险覆盖率提高并没有真正解决“看病难”“看病贵”的问题，没有刺激到居民的医疗卫生需求；二是医疗保险覆盖率的提高，要求居民缴费，削弱了居民医疗卫生支出的能力，降低了居民医疗卫生整体支出；三是覆盖率指标只反映了整体覆盖状况，并未能从结构上显示不同群体的医疗费用负担状况，解释能力不足。

总之，通过以上数据可以分别测量出我国社会医疗保险基金社会公平、政府目标、个体需求状况，对各项指标之间的关系及其对社会医疗保险基金收支水平适度的影响，还需要通过综合性的指标进行评价。