系统误差与抽样误差对实验结果的影响

统计学上所说的误差是指测量值与真实值之差，可分为以下三类。

（一）系统误差

系统误差是指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果偏大或偏小的一种误差，是由确定原因造成的误差。系统误差的特点是，测量结果朝一个方向偏离，其数值按一定规律变化，具有重复性、单向性。因此，多次测量求平均值并不能消除系统误差。应根据具体的实验条件和系统误差的特点，找出产生系统误差的原因，采取适当措施降低它的影响。

（二）随机测量误差(www.xing528.com)

随机测量误差是由于各种偶然因素对同一受试对象或检样采用同一方法重复测定时所出现的误差，称为随机测量误差，又称重复误差。其特点是大小和方向都不固定。随机测量误差随着测定次数的增加，正负误差可以相互抵消，误差的平均值将逐渐趋向于零。控制重复误差的手段主要是改进测定方法，提高操作者的熟练程度，将误差控制在一定的允许范围内。

（三）抽样误差

由于总体中的个体之间存在差异，在抽样研究中，样本统计量与总体参数不能完全相同，从同一总体中随机抽取的多个例数相同的样本，其样本统计量也各不相等。这种由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。如从某地某年13岁女生的总体中随机抽取含量为120的样本，计算出其平均身高（统计量）为155．4cm，这个数不一定恰好等于该地13岁女生的总体均数（参数）。由于生物体的变异总是客观存在的，因而抽样误差是不可避免的。一般来说，样本含量越大，抽样误差就越小，用样本推断总体的精确度就越高。当样本无限接近总体时，抽样误差就会逐渐消失。