两个尺度变量之间的相关关系指的是两个变量在变化过程中数量上的依存关系。当一个变量变化时另一个变量也会出现相应的变化，则这两个变量之间存在相关关系。如果一个变量变大（变小）时，另一个变量也随之变大（变小），则这两个变量之间是正相关关系；反之，如果一个变量变大（变小）时，另一个变量随之变小（变大），则这两个变量之间是负相关关系。 如果两个变量的变化不存在上述依存性，则认为这两个变量不相关。
相关关系在自然界和人类社会中普遍存在。 由于任何事物的变化都是由多种因素造成的，因此当我们只研究其中的一个或某几个因素，而对其他影响因素没有加以控制时，两个变量之间就表现为相关关系。 例如，从遗传学角度看，子女的身高与其父母身高有很大关系。 一般来说，父母较高时，其子女通常也比较高，父母较矮时，其子女通常也较矮。 但实际情况并不完全是这样，因为它们之间不是完全确定的关系。 显然，子女的身高并不完全是由父母身高一个因素所决定的，还有其他许多因素的影响，因此二者之间属于相关关系。 再例如，农作物的单位面积产量与施肥量有密切的关系。 在一定条件下，施肥量越多，单位面积产量就越高。 但产量并不是施肥量一个因素决定的，还有其他许多因素的影响，如降雨量、温度、管理水平等。 因此，农作物的单位面积产量与施肥量之间也是一种相关关系。(www.xing528.com)
因此，相关关系可以归结为两点：一是变量间存在关系，二是这种关系又是非确定的，或者说只存在统计规律性。 统计规律性的研究是和分布相联系的，因此相关关系也可以这样描述：设有两个变量x 和y，当x 变化时会引起y 相应的变化，但它们之间的变化关系是不确定的。 如果当x 取得任一可能值xi 时，y 相应地服从一定的概率分布，则称随机变量y 和变量x 之间存在着相关关系。
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