社会统计学中的众数及计算方法

众数（Mo）是根据频次来确定的集中趋势量值。 在一个变量的取值中，出现频次最多的变量取值就是众数。 例如，在表3.6 中，核心家庭是家庭类型的众数。

从某种意义上来说，用出现频次最高的变量取值来概括变量的集中状态，代表性最好。 日常生活中使用众数来概括变量状态的做法很常见。 例如，一个有多种产业的城市，如果重工业的从业人数最多，那么可称其为重工业城。

关于众数，有以下几点需要注意：

第一，众数适用于任何层次的变量，只要频次分布已知就可以找到众数。 但众数主要用于概括和描述类别变量。

第二，对于分组的尺度变量，出现频次最高的组称为众数组，可以用众数组的组中值近似替代众数。 例如，在表3.9 中，可以近似认为50 平方米是住房面积的众数。 由于尺度变量有更好的测量集中趋势的特征值，因此一般不使用众数。(www.xing528.com)

第三，众数较适用于单峰分布的情况。 在多峰分布的情况下，因为众数不唯一，所以通常不使用它来概括变量分布的状态。

【例3.1】　在某城市中随机抽取9 个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下（单位：元）。 要求计算人均月收入的众数。

4 080　3 750　4 080　4 080　3 850　3 960　5 000　4 250　4 630

解　由于人均月收入中出现频次最多的是4 080，因此，众数为4 080 元。