客观现象可以分作确定性现象和非确定性现象。 例如，物体在重力作用下的降落是确定性的。 我们只要知道物体开始降落时刻的高度和速度，就可以完全肯定地预言在随后任一时刻的运动情况。 同样，水在常压下，加热到100 ℃必然沸腾，这也是确定性现象。 对于确定性现象，其因果关系可归纳为：“若A，则必有B”。 A 与B 之间，存在着确定性的函数关系B ＝f（A）和确定的函数图形。
非确定性现象是指在某种条件下可能发生也可能不发生的现象。 同样，如果把所指的某种条件也看作一种现象，那么这两种现象可以说存在着某种关系，但不是唯一的，是非确定性关系。 比如说，如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴侣。 这里只存在可能性，而非必然结为伴侣。 实际上同样的价值观只能是两性结合的一项重要条件，但并不是全部条件。 因此非确定性关系可归纳为：“若A，则可能有B，但也可能有C，D，E。”A 与B 之间，表现为非确定性关系。 A 和B 之间虽然没有确定的函数关系和确定的函数图形，但仍然存在着某种联系。
任何社会现象产生的原因都是十分复杂的。 当我们仅研究其中的某一个或某几个因素时，剩下的未被研究的因素就可能处在不同的状态，从而导致现象不能完全地确定。因此，大部分社会现象都具有非确定性，现象与现象之间联系的命题也往往是非确定性的。 我们不能像水到100 ℃必然沸腾那样来预言人到了某一年龄必然结婚。 同样，也不能像抽查一滴水而知所有水成分那样，抽查一部分人的情况就知道全体人的情况。 下面举例说明。
表2.2 列举了某企业全部女职工的结婚年龄。 由表2.2 可知，女职工总数N＝100，企业女职工的平均结婚年龄
＝25.26 岁。
表2.2 某企业女职工结婚年龄分布
现在如果进行的不是全体统计，而是抽查。 例如，从中任意地抽查10 名女职工，计算抽查的平均结婚年龄，并假设这样的抽查共进行了4 次。 于是有：
可见，4 次抽查结果相互都不相等，且都不等于总体的平均值。 即：
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因此，对于社会调查资料，不存在局部平均值等于总体平均值的公式。 这是和确定性现象，如化验一滴水的成分就知道所有水的成分所不同的。
表2.3 给出了某企业职工对独生子女的看法。 为了比较总体与抽样结果的差异，我们再进行抽查，每次男、女各25 人。 抽查的方法是抓阄，这样可以排除主观因素的干扰。
表2.3 某企业职工对独生子女的态度统计
表2.4 和表2.5 列出了两次抽查的结果。 比较两次抽查的结果，其中第一次不赞成的人数是男多于女，而第二次却是女多于男。 而我们知道实际总体中男、女不赞成的总数是相等的，都等于30%。 可见，抽样结果的男多于女或女多于男都不反映总体的真实情况。
表2.4 第一次抽查结果统计
表2.5 第二次抽查结果统计
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