高校图书馆IPIS路径实践

厦大知产中心将以知识流管理为核心的高校IPIS路径应用于区域产业分析流程上，把基于霍尔模型的工程化情报分析的各阶段覆盖区域产业分析的流程规划的全过程。

3.1 跨区域拓展

针对泉州区域传统产业升级、转型等棘手问题，厦大知产中心与泉州市科技情报研究所紧密合作，已将技术分析评议、产业区域分析等信息服务产品嵌入到泉州市政府决策流程中，实现面向政府的决策支持服务。泉州市微波通信产业分析为跨区域信息服务的一个实例。

3.2 知识流形成

随着微波通信技术的快速发展，应用领域不断扩展，衍生产业迅速扩张，泉州市微波通信产业面临着危机和机遇并存的情况。泉州市政府提出需求：泉州市微波通信产业要如何发展，怎么发展。

（1）知识资源集成。厦大知产中心接受了此项任务，随即校内微波方向学者的见解、专利资源数据、数据管理方法、竞争情报理论、可视化数据分析方法及微波知识等被引入至项目中。

（2）知识融合。基于霍尔模型的区域产业分析流程规划，项目通过企业问卷调研、文献信息调研、专家现场调研及数据统计分析等技术方法，同时融入知识产权专员的经验，全面梳理泉州市微波通信产业现状，逐步将引入的初始知识进行再加工与整合，分别实现泉州市微波通信产业调研总结，微波通信产业基地对标城市分析，泉州市微波通信产业集群各子产业现状及发展路径导航规划及泉州市微波通信产业集群发展路径建议等分析模块。

（3）知识服务输出。分析内容以跨区域产业分析产品形式呈交泉州市政府。

（4）知识资源升级。产品递交政府后，仍需要邀请参与主体一起决策讨论，包括专业专家、政府相关人员及厦大知产中心人员等共同参与。反馈意见将进一步作为下一次服务的动力。

在整个服务路径中，厦大知产中心起到知识获取、整合、再造的中介作用。信息服务路径核心在于开凿知识通道，加快知识流动并创造价值，知识流贯穿于整个路径的始终。

3.3 区域产业分析规划应用

这里主要构建了基于霍尔模型的区域产业分析流程规划，并应用于泉州微波产业分析，表明了霍尔模型嵌入至分析工作中的指导意义。实践既体现了服务的系统化和工程化，也全面反映了具体服务产品的知识流管理对于区域创新服务的可行性和独特性，包括丰富的、针对性强的特色知识源，模块化内容与专家智慧等知识深度利用的情况及知识流与业务流协同的过程。

3.3.1 基于霍尔模型的区域产业分析流程规划构建

规划人员将各项步骤按照一定时间和逻辑进行二维矩阵分解，表6-1为区域产业分析规划的时间维-逻辑维矩阵。矩阵单元Aij（i = 1，2，3，…，5；j = 1，2，3，…，5） 为区域产业分析工作规划在该阶段和该逻辑环节的活动行为。分析工作是一个对技术现状不断了解的过程，同时也是汲取各方知识资源获取对策的过程。规划框架为基于逻辑维与时间维内容进行的全面展开描述，问卷调研、企业现场调研、专家咨询、统计分析等知识获取活动均被列入具体的矩阵单元中，以解决分析过程中的各项问题困惑。(www.xing528.com)

表6-1　区域产业分析的霍尔活动矩阵——时间维-逻辑维

（1）情报规划阶段。区域产业分析需要全面了解区域产业问题、全球产业发展现状、产业中的技术前沿问题及对策发展问题等。因此，规划阶段实际是一个问题逐渐明确，方案逐渐明晰化的过程，从需求识别、确定初步方案、调研分析、内部讨论可行方案至确定具体研究方案流程、方案、手段。

（2）数据采集与加工阶段。在确认完需求识别后，进行了具体方案设计、分析及实施，以便于各类分析模块加工后应用于具体服务。分析内容可使用组合化、模块化的设计策略，共享一些通用模块，如产业趋势分析、专利技术演进分析、主要市场主体竞争分析等模块；分析过程可将功能模块与可视化图表类型、数据下载指标、分析方法、嵌入表单、依赖及范例等进行对应匹配，并且明确不同模块之间的逻辑关系和互动规则。

（3）情报服务阶段。采用一定手段将基于规划内容及已加工的模块化信息进行再组合、分析，并依据分析出的问题提出相应对策。

（4）评估反馈阶段。即以专家座谈的形式，关注产业问题的共同主体，面对面探讨分析报告内容。具体内容将作用于分析报告的修改，并反馈给规划人员，以便于下一次区域产业分析的有效规划。

3.3.2 知识流与业务流的协同规划

基于霍尔模型的区域产业分析流程规划应用于泉州微波产业分析，模型时间维的4个阶段覆盖微波产业分析规划全过程，表6-2和表6-3分别表明了规划过程各阶段及各逻辑环节的知识活动描述，即知识流与业务流的协同规划。以情报规划阶段为例，通过A11的需求识别，初步设计方案A12，设计调研“三步走”——企业调研、产业发展技术趋势分析及对标城市产业发展现状分析；其后参考专家意见设计泉州微波行业企业问卷调研内容A13及依据产业趋势统计分析及现场讨论产业集中且发展好的城市作为对标分析城市A14，即在确定规划方案A15之前将需要解决的问题进行一一确认。

表6-2分别显示了表6-1中情报规划阶段各单元矩阵A2j（j = 1，2，…，5） 融入知识维以后产生的三维矩阵单元具体内容，给予各阶段与之相匹配的知识活动描述，数据资源、技术方法、学科知识、知识产权专员经验及专家智慧得到精确的配置，充分体现了知识资源的融合。表单促使团队中的成员关注各流程中不同知识源的利用。例如，学科专家咨询变得更具有场景性，专家见解进一步升级成接近于用户需求的形式，产生出服务的价值。表6-3则显示了表6-1中情报采集与加工阶段、情报服务阶段各单元矩阵Aij（i = 2，3，…，5； j = 1，2，…，5） 融入知识维以后产生的三维矩阵单元具体内容。

其中，方法技术、学科知识、数据、专家智慧及信息等知识源在这些阶段应用密集。数据采集与加工阶段，数据使用由A23过渡至A24，数据备注②与备注③经过加工融合至信息备注④，运用了模块化思维，数据迭代升级成新知识。技术方法的运用在其中起到了催化剂作用。

表6-2　区域产业分析的情报规划阶段的霍尔模型——逻辑维与知识维

表6-3　产业分析的情报采集、加工阶段与情报服务阶段的霍尔模型——逻辑维与知识维