高校图书馆知识产权信息服务研究：郑州大学实例分析

根据上述评价指标体系，以郑州大学知识产权信息服务中心为评价对象，利用层次分析法及模糊综合评价模型（AHP-FCE），对其服务实效进行了评价。

2.1 确定指标权重

专家组成员针对上述构建的评价体系，分别对各个指标进行了重要性评价，通过内部讨论得到判断矩阵A，如表4-2所示。

利用yaahp层次分析法软件计算出最大特征根λmax = 4.0104及权重w =（0. 2826，0.4896，0.0759，0.1519）。同时还进行了一致性检验。

表4-2　知识产权信息服务能力评价一级指标判断矩阵A(www.xing528.com)

2.2 模糊综合评价

评价等级V=［很好，较好，一般，较不好，很不好］，邀请20位专家对该中心的知识产权信息服务能力进行了选择评价，每个指标的专家票数除以总票数即为该指标的隶属度，将上述所得权重乘隶属度矩阵，得到综合评价向量。

通过文献整理法及网络调研法，结合高校知识产权信息服务内容及实际工作中的经验，根据高校知识产权信息服务相关法律法规及专家意见，总结归纳了4 类16项高校知识产权信息服务能力的主要影响因子，构建了服务能力实效性评价体系。

基于层次分析法对高校图书馆知识产权信息服务能力的评价指标进行了权重赋值，结合矩阵运算，根据模糊数学原理，对郑州大学知识产权服务中心的知识产权信息服务能力进行了分析，得到了评价结果，即该中心的知识产权服务能力隶属度属于Ⅱ级，表明其知识产权服务能力较强。该方法能客观、准确地评价某个高校图书馆的知识产权信息服务能力，指导其开展知识产权信息服务管理工作，提升其服务创新能力。高校图书馆可根据计算结果，明确服务方向，有针对性地改善服务模式，提升知识产权信息服务能力。知识产权信息服务本身具有无形性特点，且各地区高校图书馆的发展水平不一，对其服务实效进行评价是一项复杂的工程，该项研究仅站在学者研究的基础上对服务内容的整体效能进行了初探。在下一步的研究中，研究者可通过更多的实际案例对评价指标与体系进行验证分析，对权重分配进行科学、合理的校验探究。