创新创业环境下高校图书馆开展专利挖掘服务需要首先了解用户需求,基于用户需求开展专利挖掘服务能够使得高校图书馆更加了解用户,实现精准化的服务,提升高校图书馆专利挖掘服务能力和质量。另外,高校图书馆专利挖掘服务需要专利挖掘技术的支持,必须遵循一定的技术流程和步骤,才能保障专利挖掘服务可靠性和高质量。因此,本章拟对创新创业环境下高校图书馆专利挖掘服务用户开展研究,分析用户类型及需求,然后,探讨分析基于领域本体的高校图书馆开展专利挖掘服务过程和方式,为后续高校图书馆专利挖掘方法及服务双创模式构建提供理论基础。
4.1 双创环境下高校图书馆专利挖掘服务的特征
4.1.1 双创环境下专利挖掘服务的前瞻性与互动性
专利挖掘始于对创新点的发掘、收集与加工,高校图书馆的专利挖掘服务最基本的就是通过对专利资料中海量零碎的信息进行整理与分析,借助统计学方法和工具预测某领域技术或产品的发展走向,从而为创新创业主体的专利布局提供支撑。由此可见,前瞻性是高校图书馆专利挖掘服务的主要特征,具体体现在服务内容与服务方法两个维度。首先,当创新科研团队或创业企业提出特定需求时,专利挖掘服务人员需针对项目开展的外部技术因素与竞争因素进行剖析,以前瞻性的目光锁定产业与技术领域的创新要素,掌握领域技术热点与空白点,并对竞争对手的专利数量、专利质量、研发能力等进行信息搜集,及时调整专利战略布局,跟踪并预测市场环境变化,进行专利侵权分析,从而为客户制定具有竞争力与创新力的专利发展及风险规避计划。其次,在分析方法上,为准确把控产业领域的创新发展趋势,高校图书馆还应该不断汲取科技情报机构在专利挖掘方法、指标体系与平台工具上的创新,在引领创新与创业浪潮的同时实现自身跨越式发展。
高校图书馆专利挖掘服务的互动性体现在双创用户与专利挖掘服务馆员之间为实现专利信息共享,并达成问题共识所产生的交流与沟通行为。无论是通过专利挖掘帮助双创用户寻找研发空间和空白点,还是专利申请前的技术动向调查、防侵权调查等,高校图书馆专利挖掘服务人员都首先需要与双创用户或专利发明人进行需求沟通和确认,交换项目前期准备资料,对核心技术问题进行确认,包括技术效果、技术特征组合等。之后,在专利挖掘服务工作的各个环节,针对动态数据分析结果与市场变化情况随时沟通并调整专利战略,双创用户随时补充资料,双方互通进度,及时反馈问题,确保服务的质量。这整个过程无一不体现出专利挖掘服务的互动性特征。此外,高校图书馆专利挖掘服务的拓展服务,即知识产权培训也充分体现了互动性特征。高校图书馆会通过讲座、论坛、远程网络培训等形式向科研人员、在校师生等双创用户普及专利申请与保护、专利管理、创新创业、运营导航等知识,在相互交流、学习与沟通过程中帮助潜在双创用户了解专利知识与专利服务流程,也使得专利服务人员更加深入了解客户需求。
4.1.2 双创环境下专利挖掘服务的差异性与系统性
高校图书馆专利挖掘服务的差异性主要是由于不同服务对象需求的多样化而产生的。不同地域因经济和文化的不同,使得创新创业呈现出不同特色,高校图书馆服务于当地双创工作,会面临双创用户多样化的产业需求与专利技术分析需求,包括服务的内容、服务的模式、服务的时效要求都不尽相同。从服务对象来看,高校图书馆专利挖掘服务的客户类别涵盖了高校科研团队、委托中小微企业及大学生创新创业团队,可能面临专利转化、专利技术转移、专利申请等不同问题,从而导致他们对专利挖掘分析的区域、类型、主题、粒度和价值需求有明显的差异。此外,不同客户所拥有的财务支持、对专利信息的使用程度、资源配置等内部条件也会影响专利挖掘服务开展的广度与深度。因此,高校图书馆在开展专利挖掘服务时须以双创用户需求为导向,提供差异化的增值服务,有针对性地采取不同的专利挖掘方法和工具、选择特定技术领域、制定具体的内容,比如围绕项目研发的专利挖掘、围绕规避设计的专利挖掘、围绕技术创新与改进的专利挖掘等。
高校图书馆专利挖掘服务的系统性从“创新创业”的宏观层面来看,体现在高校图书馆的服务整合当地行政、经济与文化等多方面的资源,通过专利挖掘为政府谋划技术经济发展提供决策参考、助力企业技术创新、协助高校专利技术化与管理,从而促进创新创业工作的全面与系统开展。从微观层面来看,系统性体现在高校图书馆的专利挖掘服务贯穿于创新创业项目开发的全过程,并全面考虑人才、技术、资源、环境等影响因素。在确认研发方向阶段,高校图书馆专利挖掘服务人员必须开展围绕创新点的专利挖掘服务,以及专利导航、专利查新与专利布局;之后在立项阶段进行完善专利组合与针对规避设计的专利挖掘;项目研发过程中开展技术领域态势分析、专利动态预警等服务;在项目完成阶段,需开展创新成果质量评估与专利申请服务。在整个过程中也要确立专利挖掘服务的人才、资源与制度保障机制,充分考虑外部政策与行业环境对专利战略的影响,确保专利挖掘技术的先进性等等,从而为企业或科研人员等双创用户提供系统性、整体性、协同性服务。
4.1.3 双创环境下专利挖掘服务的智能化和精准化
高校图书馆专利挖掘服务的智能化主要体现在技术方法与服务平台两方面。首先,随着人工智能技术的发展,为基于大数据的专利信息挖掘与利用带来了极大突破。比如,专利挖掘服务人员可以利用神经网络等数据挖掘方法,通过以专利文献、科技资讯、学术论文等综合大数据作为基础,进行智能化语义检索、深入分析与人工智能机器翻译等深度智能化专利挖掘,从而辅助用户快速捕捉科学技术发展动向、技术创新点,明确研发方向,以及专利规避设计。其次,当前的专利挖掘服务逐渐依托智能化移动服务平台,一方面通过虚拟参考咨询系统加强与用户之间的交互体验,利用自动回复机器人与客户开展直接对话,回答客户关于专利挖掘服务的流程、收费标准、服务状态查询等基本问题。也可以通过系统自动收集、归类用户所反馈的技术研发难题,帮助服务人员挖掘有价值的信息,用于热点问题的分析。另一方面,系统在与客户进行人机交互的过程中可自动抓取其位置信息、关注的技术领域与需求特征,方便服务人员面向不同需求主体开展针对性服务。
基于领域本体的高校图书馆专利挖掘服务的精准化,一方面体现在对特定技术领域分析的准确性与全面性。目前,自然语言处理技术、智能化语义检索与语义分析技术的发展,大大提高了专利挖掘工具的性能。高校图书馆在开展专利挖掘服务时,可以领域本体对专利文献进行全方位的语义标注,从而对特定技术领域进行精准的信息检索与分析,从多角度、多层次理解和把握用户的发明构思,有利于挖掘出多个创新点,并保证最终的技术方案具有专利性。另一方面,专利挖掘服务的精准化还体现在准确定位用户需求,并提供针对性、个性化服务。比如,专利挖掘服务人员通过大数据挖掘技术揭示创新创业用户对于专利数据、技术资料、学术文献等信息的搜索轨迹与行为特征,发现不同需求主体所处区域的市场环境情况、专利挖掘目的、关注的技术领域,甚至是需求规律与需求趋势,并基于此提供嵌入研发项目全过程的精准化服务。
4.2 双创环境下高校图书馆专利挖掘服务用户需求研究
4.2.1 高校图书馆专利挖掘服务用户类型
产权经济学家斯韦托扎尔·平乔维奇认为,创新是个人在发展过程中感受到创新机会,然后触发创新灵感,并愿意承担将创新引入经济社会体系所带来的风险,以及具有将创新变成现实生产力的能力。这也就是说创新的主体是个人,往往由个人发动其创新行为,由多个个体组成的组织也是创新的驱动者。创业也是个体或组织发起的组织行为。所以高校图书馆专利挖掘服务双创用户既包括个人,也包括由个人组成的组织或机构。其中主要指高校里接受创新创业教育或参与到创新创业活动的学生、教师、领导及行政人员、科研项目团队以及他们开办的公司等。
(1)学生。学生是学校的教育主体,是未来参与到创新创业活动的主力军。高校开展创新创业教育的对象,也是高校图书馆开展专利挖掘服务的对象。创新创业环境下高校图书馆主要从专利信息素养教育、专利意识、专利检索与查新等方面加强对于学生的服务,另外,针对参与到创新创业活动中的学生,高校图书馆应该融入学生创新创业活动中,围绕项目提供相关的专利信息咨询、专利分析报告等。
(2)教师。教师是参与到创新创业教育的实施者,引导和培养学生创新创业意识,指导学生参与创新创业活动。所以,创新创业环境下高校图书馆应该也得加强对于教师的专利挖掘服务,提高教师专利保护和申请意识及教学思维,嵌入到教师教学、科研活动中协助开展专利挖掘教育和服务工作,协助教师开展创新创业活动。
(3)科研团队/项目组。高校作为科研活动的重要场所,专利也是衡量高校科研能力的重要指标。创新创业环境下高校科研团队作为创新活动的主要参与者,需要大量相关专利挖掘服务。高校图书馆专利挖掘服务要致力于科研团队专利问题的解决,提供基于科研或项目全过程的专利挖掘服务模式。高校图书馆工作人员根据科研工作者的科研需求,融入他们的科学研究中,在选题、实验、结题鉴定、专利申请等相应的阶段提供专利服务,帮助其解决具体问题。高校图书馆专利挖掘服务融入科研过程中,能够更深入地了解科研工作者的创新创业需求,提供更有深度专利信息指导,协助科研工作者开展创新创业活动。
(4)领导及行政人员。高校图书馆专利挖掘服务,服务的对象不只包括广大教师和学生,还可能涉及科技处、人事处、校领导办公室、校团委科技创新办公室、本科生院“大学生创新创业训练项目”办公室等职能部处、科研评价或者决策支持部门。创新创业环境下高校领导和行政人员在创新创业政策制定、解读和实施等阶段发挥着重要的作用,需要高校图书馆为其提供专利挖掘服务以便进行高效决策和开展工作。高校师生及科研工作者每年产出大量的成果,需要高校图书馆对科研成果专利进行转化和分析,为高校领导及行政人员决定哪些专利可以投入市场转化,哪些科研及专利可以加大经费投入,学科建设和经费预估等提供决策支持。
(5)委托企业。创新创业环境下产学研模式兴起使得高校大批的学生、科研人员参与到创新创业浪潮中创办公司和企业。大量的高校创办了创新创业基地、孵化产业园等,园区的公司和企业也是高校图书馆专利挖掘服务对象。运用高校图书馆的人力、设备、资源和环境氛围为这些企业提供专利挖掘分析、专利申请、专利分析报告等有偿服务,可以加强高校图书馆资源和人员的有效利用,也能够帮助企业更好地参与到创新活动,增强高校图书馆自身的竞争力。
4.2.2 高校图书馆专利挖掘服务用户需求分析
随着移动互联网和大数据技术的发展,创新创业环境下用户对于高校图书馆专利服务需求发生了很大的变化,与传统的专利服务需求有明显的区别。因此,高校图书馆需要重新调研和掌握用户专利服务需求,更好地开展专利挖掘服务。通过走访调研多个高校图书馆、校园创新创业基地、创新企业,运用访谈和调查问卷方式来获取创新创业环境下用户需求特征及需求主要内容。经过问卷分析和整理,发现用户对于高校图书馆专利挖掘服务需求体现出如下特征:
(1)专利挖掘服务精准性和个性化。当前大数据环境下用户对专利挖掘服务质量的需求越来越高,“精准性”的服务意识突出。主要是由于创新创业环境下用户对于专业专利知识的需求发生了变化,从事的科研、教学和创新工作更加的专业化和创新化,更需要解决问题、形成方案和有针对性的精准化服务,注重知识产权保护和知识针对性的深层次服务。另外,创新创业环境下用户从事工作、科研和教学的个性化使得用户专利挖掘服务需求也体现出了个性化特征,一部分从事科学研究、创业、产品开发等的用户不再满足一般性的专利挖掘服务,都具有自己明确又专门的目标,需要高校图书馆专利挖掘服务人员将专利数据库、散布在网络上与其研究有关的各种专利信息加以集中组织和开发,以便于用户实现对专利内容的二次开发,从中提炼出针对用户创新创业相关的有针对性、高深度及新颖的专利信息内容,协助用户在科研、教学及产品研发中使用。这也需要高校图书馆针对用户个性化需求开展专利挖掘,以适应用户个性化需求。
(2)专利挖掘服务人员专业性。创新创业环境下用户对于高校图书馆专利挖掘服务人员的专业性和技术水平也提出了相应的要求。首先,高校图书馆专利挖掘服务人员不仅仅需要了解专利服务方面知识,还需要对用户产品、研发工作及相关专业了解,具有一定的相关专业背景,能够深入和嵌入到用户创新创业工作、产品研发及科研工作中,更好地为用户提供专业性的专利挖掘服务。另外,还需要专利挖掘人员具有一定的计算机技术,不仅仅能够提供专利检索、专利培训等简单专利挖掘服务,还能够运用数据挖掘工具开展专利内容分析、挖掘及预警,撰写专利挖掘分析报告等。因此,创新创业环境下用户的专利挖掘需要高技术水平高校图书馆馆员提供服务。
(3)用户需求的动态化和模糊化。创新创业环境下用户专利挖掘服务需求并不是始终如一不变的,它会随着创新创业活动推进时刻变化,具有一定的动态化。用户在开展产品研发、科研及教学等创新活动中时刻会遇到不同的问题而产生不同的专利服务需求,随着问题解决和项目任务的推进,用户专利服务需求也会动态演化。这就需要高校图书馆专利挖掘服务全过程参与到用户创新创业活动中,及时解决用户服务需求。另外,创新创业活动是由未知到已知的过程,用户专利挖掘服务需求也具有模糊性,有些用户由于知识水平和表达能力限制,无法正确表达自己的服务需求或者错误表达自身需求,需要依靠高校图书馆专利服务人员从显式和隐式两个方面挖掘和获取用户专利服务需求。
根据深度访谈记录材料和问卷调研结果,统计每份调查问卷,将创新创业环境下用户专利挖掘服务需求进行归类。本次调查问卷预计回收500份,所以通过微信问卷、纸质调查问卷的方式在大学校园内发放了550份,实际回收503份,筛选掉不完全回答和回答模糊的问卷8份,实际有效回收问卷495份。
所有结论由以上495份问卷结果计算产生。问卷主要统计结果具体如下:
(1)专利检索和查新服务需求。创新创业环境下用户开展产品研发、科研等创新活动首先需要对产品相关的专利进行了解,这就需要高校图书馆提供相关专利检索和专利内容检索和查新服务,了解当前研究技术进展和前沿。免费提供专利的基本查询,比如专利数量、关键词检索、专利申请人、专利申请年份、专利同族数等。另外,在当前互联网发达和信息检索途径多源的时代,用户不仅要求高校图书馆提供专利检索和查询,还要求提供的专利检索和查询信息全面,覆盖面广泛。同时,还期待高校图书馆能够传授和培训专利检索和查询的方式及途径,加强对于专利检索和查新的培训力度。
(2)专利挖掘分析服务需求。创新创业环境下用户对于专利挖掘服务不仅仅停留在检索和查新服务阶段,还需要用户进一步了解自己的产品技术、科研活动在该技术领域内所处的位置、优势和不足,挖掘技术竞争对手和潜在合作者。进一步挖掘技术分析,协助用户加强专利创新、技术改进、布局、规避,把握预测技术发展趋势,及时申请专利,占领技术制高点。另外,用户还需要高校图书馆提供专业的专利挖掘分析报告,能够协助用户进行专利检索和阅读,并培训进行相关专利分析报告撰写,阐述专利申请人的发明意图和保护范围,避免专利代理公司在代理申请和撰写报告上的缺陷。
(3)专利申请和后期管理服务需求。创新创业环境下用户由于自身认知和能力限制,专利申请意识比较薄弱,缺乏对专利申请法定流程的认识,由于专利申请比较复杂,会因为不同的专利类型而涉及复杂多样的程序和答复机制,以致延误申请时机而使专利申请失效。因此,需要专业的专利申请咨询服务,指导创新创业团队了解专利申请程序,协助或指导用户科学地进行专利申请。另外,专利申请成功后需要后期的管理和维护,用户对于后期专利管理和维护意识比较薄弱,缺乏规范化的管理机制,致使部分申请专利失效。所以,用户需要专业的专利服务来跟踪专利的状态,及时知道状态变化,提供专利的转移转化、维持放弃等指导服务。
(4)专利相关法律咨询服务需求。很多科研和创业人员法律知识较少,不懂得合理运用法律保护自己,也很容易侵占他人的知识产权。所以,创新创业环境下用户涉及很多专业的专利相关法律问题,他们在专利申请、侵权、保护和使用过程中需要专业的人士进行指导和协调,以来保证创新创业活动的合法有效进行。
(5)专利成果转化服务需求。创新创业环境下高校师生每年都会有大量的科研成果产生,申请大量的专利,很多专利需要高校图书馆能够进行转化,成为创新创业的成果,评估专利价值和转化市场前景。因此,用户产生了对于专利成果评估、转化及市场前景分析的需求,需要高校图书馆提供专利成果转化方面服务,来提高专利的实用价值和经济价值,从而推动创新创业活动的开展。
4.3 双创环境下高校图书馆专利挖掘服务的动力
4.3.1 双创环境下高校图书馆专利挖掘服务的外部动力(www.xing528.com)
在创新创业时代背景下,高校作为科研主力军和创新创业人才培养的基地,无论是教学、科研及师生创业等方面都必须契合创新创业新时代要求。而高校图书馆作为高校科研信息的服务机构,也应该适应创新创业时代要求,加强对于师生、科研人员的创新创业服务。通过创新信息服务模式,提供专利挖掘服务,为高校师生和科研人员提供资源和技术支持,保证创新创业活动在高校顺利开展。高校图书馆创新专利服务模式既是时代的客观要求,也是自身服务提升的内在要求,具有重要的理论和实践意义,其功能作用体现在以下几个方面:
(1)引导双创发展方向,加快高校双创教育改革。近年来,大学生毕业人数日益增多,就业形势严峻,且现在的大学生对于创业和自由具有一定的向往,我国通过政策的引导与高校的宣讲,使创新创业理念深入人心,大学生创新创业的热情被调动起来,使大学生成为双创的主力军。专业的专利挖掘分析与服务和战略指导是学生创新教育的基本内容。高校图书馆作为大学辅助教育机构,应及时通过创新教育、专利分析服务培训等手段指导大学生进行创业创新,从而吸引和指导更多学生参与到创新创业活动中,引导双创未来的发展方向和趋势。另外,专利挖掘分析报告往往都是对未来技术发展方向或专利空白区域的探索,在生成专利挖掘分析报告的同时,也发现了新的研究方向和技术未来走势。在此基础上进行技术创新,能够为创新创业团队创业和技术创新提供新途径。深化高等学校创新创业教育改革,是国家实施创新驱动发展战略、促进经济提质增效升级的迫切需要,是推进高等教育综合改革、促进高校毕业生更高质量创业就业的重要举措。高校图书馆提供专利挖掘服务的同时,为在校生提供了双创实践与教育,引领高校走在创新创业教育改革前列,提高大学生创业质量,增加就业实习率,为社会培养高质量、高素质、有实践能力的双创人才。
(2)促进科研成果转化,形成新的经济增长点。中共中央国务院2015年3月颁布的《关于深化体制机制改革 加快实施创新驱动发展战略的若干意见》明确指出,“建立高等学校和科研院所技术转移机制”,“加强高等学校和科研院的知识产权管理”。在万众创新、大众创业的浪潮下,国家层面对于高校知识产权日益重视,指明了创新驱动的方向。高校图书馆专利挖掘服务能促进创新创业环境下形成的创新成果的市场转化,创造新的价值形成新的经济增长点。然而当前国内高校专利成果技术转化和市场应用并没有有机结合,需要根据市场经济状况挖掘专利线上、线下的服务需求,来有效促进专利转化。创新创业时代背景下,高校图书馆提供专利挖掘服务能够协助用户挖掘核心专利、技术保护和预警,寻找相关技术合作伙伴和风投企业支持,使得高校很多的专利发明需要转化为市场产品,促进科研成果的迅速转化,真正发挥科学技术是第一生产力的优势,从而促进和带动经济增长,寻找新的技术经济模式。
(3)促进创新创业活动,保护科研成果和知识产权。高校图书馆专利挖掘服务能够协助用户了解自己的创新技术和科研成果在该技术领域内所处的位置、优势和不足,挖掘技术竞争对手和潜在合作者,更清楚地认识到创新活动的进程。另外,也可以帮助用户增强对于研究领域和成果的专利布局、预警和技术保护,提高专利申请的准确率,占领技术制高点。高校图书馆通过有效的专利挖掘服务能够协助创新创业团队避免科研成果出现专利保护的漏洞,并且能以现有技术成果为基础,将专利保护的范围延伸到所有可能具有专利申请价值的技术点,通过专利挖掘,还可以从基础专利出发梳理出所有的关联技术点和其对应的外围专利, 从而对基础专利建立牢固的保护网。高校图书馆通过增强高校科研工作者、教师、学生等创新创业群体对于科研成果保护的意识,保护知识产权遭到侵害,避免创新创业活动中不必要的法律纠纷。
(4)有效利用高校图书馆数据资源,加快高校图书馆服务转型。随着大数据时代和信息技术的发展,创新创业环境下高校图书馆需要运用大数据挖掘、人工智能、语义等技术创新专利服务模式,这既是时代的客观要求,也是服务提升的内在要求。
专利挖掘是将现有专利信息收集分析,可以掌握现有技术,发现技术空白或不足,改进创新新技术,而技术创新本质就是吸收消化再创新,所以技术创新的全过程可通过专利挖掘实现,技术创新型企业离不开专利挖掘的支持。高校图书馆有强大的数据库的支撑,很多高校图书馆拥有上百个数据库,且有包括国内外的专业专利数据库,并且这些数据库都保持长期积累和持续更新,数据分析与专利分析都需要长期的数据积累,这些是很多社会图书馆无法满足的必要条件之一。另一方面,与专业的专利数据库相比,高校图书馆的数据库中拥有很多专利分析的研究文献,这些文献数据从更多的角度稳定分析结果的准确度。如果高校图书馆提供专利挖掘服务能够有效地将这些数据库进行利用,便能更进一步发挥其应有的作用。
另外,传统意义上的图书馆只是为高校教学、科研及行政提供文献信息资源的教学辅助机构。随着移动互联网和科学技术的发展,高校图书馆作为文献信息中介环节的功能已经弱化。这就需要高校图书馆进行转型,逐渐融入用户群体,由被动式服务转变为主动式服务,而高校图书馆开展专利挖掘服务能够有利于图书馆专利服务转型。同时,高校图书馆在购买知识产权方面投入了大额资金,每年购买专利数据库的资金占用高校大笔经费。创新创业环境下高校图书馆拓展服务,提供专利挖掘服务为双创提供支撑的同时可以提高高校图书馆的收入,走入市场化体系,降低高校对图书馆知识产权上的投入,提升高校图书馆的自身造血能力。
4.3.2 双创环境下高校图书馆专利挖掘服务的内部动力
(1)高校图书馆创新专利挖掘服务模式的需求。随着大数据时代和信息技术的发展,创新创业环境下高校图书馆需要运用大数据挖掘、人工智能、语义等技术创新专利服务模式,既是时代的客观要求,也是服务提升的内在要求。当前的创新创业环境下,高校图书馆传统的服务很难迎合时代发展的主题,需要增强专业技术性的服务方式。而高校图书馆运用大数据挖掘、语义、人工智能等技术方面进行专利技术查新、检索、挖掘分析,对于科技创新、市场竞争分析与知识产权保护具有指导意义,这些恰恰是当前创新创业所必需的资源支持。图书馆借助语义技术改进专利服务模式,也可以更好地满足创新创业教育和培训的需求。另外,高校图书馆借助语义技术开展专利挖掘服务业务能够帮助创新创业团队更好地了解当前自己技术所处的位置,布局、保护专利技术,挖掘潜在的专利技术,占领技术制高点,带动创新创业活动开展。
(2)大数据挖掘、人工智能、语义等技术发展为高校图书馆专利挖掘提供了有力的技术支撑。传统的专利挖掘技术是通过社会网络分析、聚类、分类等数据挖掘方法开展,基于专利内容特征或者文献外部特征层面,很少有研究从专利文献内容语义层面开展。然而当前大数据环境下采用简单的基于关键词等简单专利检索已经无法满足用户检索需求,其检索结果容易出现“词汇孤岛”“表达差异”“结果冗余”等问题,影响专利检索和查新的准确性。通过专利知识特征和关系进行聚类、分类、社会网络分析也无法满足创新创业团队的需求。语义网和大数据挖掘技术的发展为高校图书馆专利挖掘服务提供了技术支撑,创新创业团队需要深入到知识语义层面开展细粒度深入挖掘、分析、预警,进行未来技术路径识别和预测。基于语义网层面的专利检索和查新、挖掘和预警分析能够根据语义内容发现专利知识之间的关联,充分利用语义层面的信息进行推理和计算,提高了检索结果的精度,实现专利知识内容语义层面挖掘,扩大了覆盖专利的范围。
4.4 双创环境下高校图书馆专利挖掘服务应用分析
目前,高校图书馆创新创业服务已有丰富的理论基础和实践经验,但是,专门针对创新创业团队的专利挖掘服务并不多见,更是没有从语义层面开展更深入专利挖掘的服务。基于语义层面高校图书馆可以提供专利检索和查新、专利主题抽取和核心专利挖掘、专利技术预测和预警服务、专利挖掘分析报告服务。
4.4.1 专利检索和查新服务
创新创业环境下高校图书馆面向双创用户开展专利挖掘服务的最基本服务应该是专利信息的检索和查新,协助创新创业团队或者用户了解当前技术领域相关技术状况与前沿。但是面对当前海量的专利数据,传统的专利检索和查询的方式已经无法满足用户需求,出现检索准确率和召回率低等问题,缺乏有效的专利知识推理和索引。语义检索是当前国内外学者研究的热点问题,成为信息和知识检索领域发展的趋势。高校图书馆应该设计基于语义的专利检索和推理方式,综合运用领域本体、语义搜索引擎等技术手段构建基于领域本体的语义检索与分析模型,实现基于语义的专利检索和查新。
4.4.2 专利主题抽取和核心专利挖掘服务
专利主题自动提取对于专利文献挖掘具有重要的意义,以往的专利主题抽取是采用概率主题模型、LDA、聚类等方式抽取专利文献中主题,也没有考虑从语义层面结合数据挖掘方法开展专利挖掘。就专利文献的语义化服务而言,高校图书馆可以基于语义角色标注、领域本体等方法进行专利主题抽取,实现海量专利文献的自动化处理和主题自动化抽取,并快速有效地从大规模专利文献中找出具有特定技术功效的核心专利簇。运用语义技术抽取的专利主题包含的语义信息更丰富,准确率更高,更符合用户需求。核心专利是指在某一技术领域中处于关键地位、对技术发展具有突出贡献、对其他专利或者技术具有重大影响且有重要经济价值专利。目前常用的识别核心专利的方法可分为专家智慧法、单一指标法、指标组合法和指标体系法。高校图书馆基于语义层面开展度量和挖掘某项技术领域的核心专利,通过特定的算法构造出独特的挖掘体系,实现对核心专业机构、竞争对手、某技术领域核心专利的挖掘,能够帮助创新创业团队判断和发现需重点研发的专利技术,寻找新的技术创新点。高校图书馆可以借助语义技术协助创新创业团队挖掘研究领域的核心技术,布局和发现专利领域,占领专利技术的制高点。
4.4.3 专利技术预测和预警服务
专利技术预测是对专利、同族专利、同时期同核心专利、同发明人专利等相关专利的统一研究分析预测专利技术周期、专利技术走向趋势的专利挖掘服务。高校图书馆一方面可以基于语义层面探索利用Innography等专业的专利挖掘平台对创新创业团队专利技术进行核心和重点专利技术挖掘、专业雷区和技术壁垒探测、竞争态势分布等研究,并基于客观、纵观、微观等分析结果,建立科学、有效的专利技术预警机制,并以此进一步制定专利技术的战略布局。另一方面,也可以结合语义和机器学习方法针对专利文献进行挖掘和分析,构建相关的专利预测和预警模型,进而发现和挖掘核心专利,识别专利雷区和壁垒,寻找专利申请的盲点,建立长效的专利保护布局和机制。
4.4.4 专利挖掘分析报告服务
创新创业环境下双创用户最期待的就是专利挖掘分析报告。但是不同于上述三项服务的是,专利挖掘分析报告更需要人的参与,专利检索和查新只是把信息呈现给双创用户,核心专利挖掘、专利技术预测和预警也可以运用相关的数据挖掘、人工智能等算法进行实现,但是分析报告是需要专业人士来做,除了专利挖掘分析的馆员,更需要具有相关专业背景的馆员,这也正好是高校图书馆优势所在。高校图书馆可以借助专利语义挖掘分析结果,在写作专利挖掘分析报告时深入专利挖掘结果呈现,运用语义技术、可视化等计算机技术将语义挖掘结果进行可视化呈现,以便于创新创业团队理解。
4.5 双创环境下高校图书馆专利挖掘服务机理框架研究
综上分析发现,当前国内外的专利挖掘服务没有深入到专利文献的语义层面进行深度挖掘,创新创业环境下高校图书馆专利挖掘服务需要进一步完善和创新。结合专利文献挖掘、专利挖掘服务过程,本研究拟从语义层面探讨研究双创环境下高校图书馆专利挖掘服务过程,将双创环境下高校图书馆专利挖掘服务过程分为双创用户需求分析、专利挖掘服务可行性分析及内容确定、领域本体构建、专利数据获取和预处理、专利内容挖掘与分析、专利挖掘结果可视化及报告撰写、专利挖掘服务提供、专利服务的动态协调与配合等环节。
(1)双创用户需求分析。双创用户需求分析是高校图书馆服务双创用户的基础和起点。高校图书馆服务双创用户主要包括学生、教师、科研工作者、行政决策者及委托企业等,他们拥有不同的专利服务需求,并且在不同的创新创业阶段需求呈现动态演化的形式。高校图书馆需要首先获取他们的专利服务需求,主要通过显示获取和隐式获取两种方式。显示获取主要是双创服务用户主动向图书馆表达和提交自己的需求,要求图书馆提供相应的专利挖掘服务,显示需求比较明确,能够使得图书馆更加清晰了解双创用户需求,但是该服务过程起点为被动式专利挖掘服务起点;隐式获取主要是高校图书馆通过嵌入到创新创业团队、采用数据挖掘等方法自主式获取用户需求,很多需求创新创业者自己没有意识到。获取隐式需求能够使得高校图书馆提供主动式服务,协助创新创业者发现自己没有意识到的需求,从而提供个性化的专利挖掘服务。在具体应用的过程中为了提高高校图书馆专利挖掘服务的针对性和有效性,需要采取显示和隐式相结合的方式获取双创用户服务需求。
(2)专利挖掘服务可行性分析及服务内容确定。高校图书馆需要依据自身能力、资源及用户提交需求来分析专利挖掘服务可行性。当高校图书馆意识到自身具备服务能力时,要制定具体相关的服务内容反馈给双创用户。根据自身能力、资源等,图书馆专利挖掘服务人员可以选取专利关键技术挖掘服务、面向专利布局的信息挖掘服务、竞争对手情报挖掘服务、企业专利预警与分析服务、企业专利成果转化服务等其中的一个或多个服务,确定出具体的服务内容,为下一步领域本体构建、专利数据获取和预处理等提供参考资料。
(3)领域本体构建。高校图书馆如果基于语义提供服务需要确定相关语义技术和方法。本研究主要通过构建领域本体来对专利内容进行语义化挖掘和分析,领域本体应该包括类、属性、关系、实例、约束、子领域本体等,其是专利领域本体构建时最为关键的一步。领域本体构建涉及的关键技术包括语义解析与推理,工具主要包括本体构建工具protégé、语义解析与推理工具Jena等。
本研究结合以往研究成果认为专利领域本体构建流程包括:①确定本体的领域与范围,依据用户需求分析明确创新创业领域及相关技术领域。②获取服务技术领域中重要概念、术语,主要借助语料库、词典等系统为依托来抽取和构建领域内核心概念、术语等。③数据清洗、设计领域本体框架,将获得的原始数据进行一定的格式处理,并确定领域本体的大体框架。④定义和描述概念及概念之间的关系,确定它们之间的上下位、层级、等同等关系方式。⑤构建本体,借助protégé对准备好的数据进行编码,构建出服务领域或者相关技术领域的本体框架。⑥本体的确认与评价,针对提出的本体构建要求对构建出的领域本体进行验证,评价其是否符合标准。⑦建立领域本体,最终形成一个可被protégé识别并读取的OWL文件,供后续基于语义检索、专利挖掘与分析等服务的语义解析与推理使用。
(4)专利数据获取和预处理。根据上述构建的领域本体及用户专利挖掘服务需求。高校图书馆专利服务人员借助专利数据库,互联网资源及书籍、年鉴等资源来获取服务所需要的专利数据和资源。专利数据获取主要包括专利数据检索和查新、专利数据采集等。专利数据检索和查新这里基于领域的本体的专利数据检索和获取,以保障获取数据的准确性和全面性。基于语义的专利数据获取就是结合领域本体的概念对初始检索和获取表达式进行检索扩展,使得扩展后的检索表达式更加准确、全面地满足用户检索要求,以提高专利数据检索和获取的效率。专利数据预处理主要是将获取到的数据进行格式化,形成统一形式文本存储到相关的数据库中,消除获取数据中的不相关、冗余及虚假类数据,为后续专利数据挖掘与服务提供高质量数据与保障。
(5)专利内容挖掘与分析。专利内容挖掘与分析是专利挖掘服务核心步骤,也是最难的过程步骤,需要语义挖掘技术及高素养馆员作为保障。专利内容挖掘包括专利关键技术挖掘、专利核心技术布局、竞争对手情报挖掘、专利预警与分析等。其中,关键技术挖掘服务主要借助统计分析、语义网与大数据挖掘技术,进行专利术语提取、语义降维、聚类算法优化等,重点分析特定行业专利技术发展趋势、专利申请来源、核心技术演变情况,通过同行关联分析、运营信息和产业关联分析、高被引专利识别,发掘核心技术与前沿技术,为创新产品研发提供技术导向。专利内容挖掘与分析过程中为了提高挖掘结果的准确率和可理解性,这里基于上述构建领域本体进行挖掘分析,从语义层面深入到专利文献,全面对专利内容进行挖掘与分析。
(6)专利挖掘结果可视化及报告撰写。专利挖掘结果可视化是指借助知识图谱等可视化工具将专利挖掘结果以表格、图片等方式展示出来,便于用户阅读和获取,增加挖掘结果的可理解性和易读性。专利挖掘报告撰写是专利挖掘服务的另外一个关键性步骤,它能够将图书馆专利服务内容以文字形式进行展示,便于双创用户理解和接受服务,其中分析报告中也包含了图书馆专利服务人员对于专利挖掘内容解读、判断和专利预测等,因此,需要专业专利人员提供专利挖掘分析报告撰写服务。
(7)专利挖掘服务提供。专利挖掘服务提供是高校图书馆专利服务人员运用专利挖掘分析结果向双创用户提供相关的专利挖掘服务,同时也是双创用户与高校图书馆专利服务人员的相互交流过程。其主要提供的服务包括基于领域本体的专利检索和查新服务、专利文献推荐服务、核心专利主题抽取服务和专利预警和预测服务、专利挖掘分析报告提供等服务。在此过程中双创用户可以对高校图书馆提供的专利挖掘服务进行反馈和评价,及时反馈自身的需求和进一步需要提供的服务内容,来完善和提高高校图书馆专利挖掘服务质量和水平。
(8)专利服务的动态协调与配合。创新创业环境下高校图书馆服务用户是一个动态变化的过程,服务过程中各个组成要素动态变化,相互协调和配合。高校图书馆专利挖掘服务人员可以依据双创用户需求动态调整挖掘服务内容和方式,也可以主动式依据隐式获取用户需求提供主动推送式专利挖掘服务。然而基于语义层面提供相关服务能够提高专利检索查新、专利挖掘预警、核心专利抽取等核心专利服务质量和准确率,从而提高高校图书馆服务双创用户的质量和能力。
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