大数据：评估体系提升的关键

大数据是新技术与评估体系之间最重要的关系，是促使评估体系提升的关键。

在教育评价中，为什么将大数据比喻为“看不见的眼”呢？是因为它能洞悉一切，从行为到结果，从白天到黑夜，从外在到本质。它能做到人工所做不到的大量工作、看到人类所看不见的内容、装下人类所容纳不了的巨量信息、进行人类所无法承受的计算量、得出人工所无法得出的评估结果。

大数据对评价手段的改变是全方位的，它不仅改变评价数据的采集和分析的难点，而且使数据更真实客观、更全面，同时改变采集数据的指标、模式和标准，还改变评价理念和体系。大数据的特点，概括起来是便利性、真实性和全面性。

首先，大数据具有极大的便利性。

新的教学评价体系与传统的教学评价体系最大的差别，是评价的依据来源于学生从小到大积累起来的数据。传统的评价体系只能一次性评价，如高考，其失误率和准确率都差强人意。评价的目的，是要全面、深入、客观地了解每一位学生的过去和现在，为其未来人生规划提供依据。因此，对学生的评价不仅是评判，还需要提供服务。例如，他现有的数据说明什么？他的数据对学校有什么意义？怎样有效使用这些数据才能达到目标？

例如，为了评价学生的阅读让他填“我看过哪些书”，既低效又无聊。学生经常到图书馆借书，每次都会扫一下借书证，所产生的记录换算成积分，并且完整地记录他的阅读轨迹。这就是新技术带来的便利。

再也不会出现这样的情景：设置许多观测点，然后靠人工采集数据、人工整理分析，从而极大地增加教师的工作量，进而使综合素质评价体系难以维持下去而形同虚设。大数据可以24小时跟踪学生，生活和学习中所有的细节都被记录下来，并根据需要而过滤掉不必要的内容，留下极为完整的数据，免除人工采集数据的大量时间和精力，使评价者和被评价者在无意识的情况下完成数据采集工作。

其次，大数据能做到最大的真实性和客观性。

已经实行很多年的传统综合素质评价有以下几种：

1. 学生自己填报数据。当评价的结果与学生的切身利益相关，学生都会有意识地提供漂亮的数据，其真实性几乎完全不可信。(www.xing528.com)

2. 在统一的平台上填报。这种方法一般只有官方认可的成绩如奖状和证书及有重大影响的成绩才被认可，而对孩子未来发展具有意义的很多小兴趣和小特长则无法显示。

3. 专家轮流面试。部分高校在招生中采取这种方法。专家人数少，而且各有偏爱，做不到公正和科学。往往真正好的想法少有人共鸣，专家也如此。可能非常有思路和创意的学生，会不被面试专家认可，而赏识他的专家又不在其中。

笔者参与上海市教改工作，遇到过一些类似的让人哭笑不得的问题。例如，在高考录取条件中，加入参加公益活动内容作为参考。一时间参加公益活动的机会一票难求，而且参加活动的动机明显不纯，有违指标制定者的初衷。甚至有家长找到笔者，要求给他的孩子提供一次参加公益活动的机会。这就出现了一个怪圈：制定指标的人被提供指标的人要求提供指标，以满足制定指标者的要求。类似的奇葩事件还有很多，让教育工作者无可奈何。而大数据提供了破解这个难题的契机。

第三，大数据可以事无巨细地采集所有数据，达到全面性。

对信息采集主体最了解的，不是其本人，不是其老师和家长，而是大数据。知道他的弱点和优点，知道他想做什么和不想做什么，适合做什么和不适合做什么……

大数据的作用，不是简单地提供一个只是机械地记录数据的平台，像录音机和复印机一样，让其堆满了杂乱无章、巨量的原始数据，而是把每一次学习、生活、交际、娱乐等情景中的数据留下来，加以甄别而形成个人档案。同样的数据，可以满足多种需要，获得不同的评估结论。例如，图书馆对学生阅读的记录，总体的数据在学校的后台就可以看到。它不仅可以分析评估每个学生和班级、年级乃至全校学生的阅读习惯进而得出其品德素质、兴趣爱好、知识结构的结论，还可以使学校拥有更加精确的数据来源，并据此决定每年采购图书的策略。例如，学校更需要什么类型的图书？什么样的图书馆？什么样的设施和氛围？学生更喜欢什么样的图书？什么样的图书馆？什么样的设施和氛围？图书馆只是一个小平台，如果学校的每一个部门、空间都建成一个完整的小平台，整合到一起就是一个帮助学生健康成长的大数据平台。例如，学校中的图书馆、餐厅、小卖部、剧场、运动场、宿舍、教室等各有一个小平台，全校组合起来就是一个大平台；如果一个城市的所有学校再组合起来，又是一个更大的平台；再大一些，全国的学校呢？全社会其他平台呢？这就是大数据。而且学习行为社会化早已成为趋势，学校与社会的界线越来越模糊。

大数据对所采集的数据的分析与呈现，也是传统评价方法所无法做到的。

海量的数据，只有通过云计算才能予以分类、分析，得出相关结论并呈现给评价者与被评价者。