同生命表一样,重疾表的编制也有着严格的步骤。经分办在2020版重疾表编制完成后发布了与之相对应的编制报告——《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)编制报告》[3](以下简称《2020版重疾表编制报告》)。毋庸置疑的是,仔细研究编制报告有利于我们更深刻地理解2020版重疾表的数据内涵。
1.样本选择
为了编制2020版重疾表,经分办收集了自重疾险产品问世至2018年底20余年的全部历史数据,梳理疾病保险产品达2900余款,覆盖81家经营重疾险业务的保险公司。2020版重疾表编制主要基于重疾险产品数据(保单占比达到77%),其他类型产品(防癌保险、豁免保费疾病保险、其他疾病保险)均未纳入。
同生命表编制一样,为避免受到第1保单年度等待期、逆选择效应和核保效应的影响,2020版重疾表编制不包含第1保单年度的经验数据(样本占比为9.1%)。所得样本数据中,0~75岁的数据量比较充分,75岁以上的高年龄样本量不到0.1%。因此,采用0~75岁样本作为2020版重疾表粗发生率的计算基础,并对高年龄重疾发生率进行合理外推。
为确保重疾发生率与定义匹配,标准定义主要采用符合2007版定义的产品数据经验。其中,0~60岁标准定义产品数据较充足,重疾发生率计算完全参考这部分数据;但61~75岁标准定义产品的数据仅占11.4%,故主要参考非标准定义产品的数据。
2020版重疾表编制样本主要由标准体保单构成。超过99.3%的重疾险保单为标准体保单,次标准体在总人群中占比仅为0.7%。统计发现,无论是采用2007版定义还是2020版定义,2014—2018年次标准体保单的重疾指数[4]均比标准体保单的重疾指数整体上高出20%以上,尤其是第1、2保单年度则更是均高出40%以上。这意味着,次标准体有着更高的重疾发生率。由此可推测得出,编制样本的粗重疾发生率低于自然发生率。
相比于2013版重疾表的编制,2020版重疾表编制的一大主要变化在于样本选择。2013版重疾表编制时收集保单样本7500万余张、原始赔案85万余条,选用险种范围为提前给付型重疾险产品(占样本保单总数的85%)。另外,2013版重疾表编制时65岁以上的高年龄样本量占比仅为0.6%,因此仅采用0~65岁的样本作为行业重疾表粗发生率的计算基础。更多、更广的样本选择范围,给2020版重疾表的编制带来了更大的发挥空间。
2.编制步骤
2020版重疾表发生率编制分为7个步骤:
步骤1,粗重疾发生率计算。计算分病种分年龄分性别的0~75岁粗重疾发生率;
步骤2,定义调整。基于2007版定义和2020版定义的差异,获得两种定义下的粗发生率;
步骤3,波动性调整。附加95%置信度下的粗重疾发生率置信区间上限获得;[5](www.xing528.com)
步骤4,时间调整。粗重疾发生率反映的是观察期平均时点(2016年6月30日)的重疾发生率水平,而2020版重疾表实施时点为2020年11月5日,需对这4.5年间各病种的变化率进行趋势调整,得到;
步骤5,高年龄段重疾发生率外推。根据相关文献推导出75岁以后的重疾发生率,进而得到0~105岁的发生率;
步骤6,数据修匀。采用Whittaker方法对发生率进行修匀得到表;
步骤7,远期趋势调整。重疾表将主要用作重疾险产品法定准备金评估基础表,而重疾险产品保险期限较长,根据谨慎性原则适当考虑远期恶化趋势,对表进行调整得到表。
3.趋势调整
2020版重疾表的编制步骤中,波动性调整、时间调整和远期趋势调整均整体上导致重疾发生率升高。波动性调整是为了降低重疾粗发生率的随机波动风险,时间调整和远期趋势调整则是为了使重疾发生率符合变化趋势。
2014—2018年,重疾发生率整体上呈现上升趋势。对于25病种(2007版定义),男性年均涨幅为2.3%,女性年均涨幅为5.9%;对于28病种(2020版定义),男性年均涨幅为0.7%,女性年均涨幅为2.4%。
2014—2018年,不同病种(2007版定义)的发生率变动趋势有所不同。恶性肿瘤发生率整体呈现上升趋势,男性年均涨幅为3.4%,女性年均涨幅为7.6%;急性心肌梗塞发生率也呈现上升趋势,男性年均涨幅为5.7%,女性年均涨幅为4.2%;脑中风后遗症发生率则呈现下降趋势,男性年均降幅为5.7%,女性年均降幅为8.7%。
时间调整过程中,不同病种不同年龄不同性别的趋势因子不尽相同,譬如脑中风后遗症的趋势因子区间为-10%~-5%,而恶性肿瘤(2007版定义)的趋势因子区间为0%~11%,恶性肿瘤——重度(2020版定义)的趋势因子区间为0%~5%。远期趋势调整则是将重疾发生率数据再外推到2020年后的3~5年,其中采用2007版定义的重疾发生率使用的远期趋势因子为男性3.5%、女性5.0%,采用2020版定义的重疾发生率使用的远期趋势因子为男性2.0%、女性3.0%。
2020版重疾表编制时对粗重疾发生率进行了三次数据放大,以满足未来计提充足的法定准备金所需,从而减小准备金不足导致的系统性风险。
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