个人信息，又称个人可识别信息（Presonal Identification Information，Fll）、个人数据（Presonal Data），是指以电子（或其他方式）记录的能够单独（或与其他信息结合）识别自然人个人身份的各种信息，包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址、电话号码等。3
对于个人信息，不同国家或地区有不同的表述。例如，我国台湾地区采用“个人资料”，欧盟采用“个人数据”（Personal Data），日韩采用“个人信息”（Personal Information），而美国多用“个人隐私”（Personal Privacy）。不同表述的内涵略有差别，但在讨论专业问题时基本可以通用。
个人信息控制者通过个人信息或其他信息经加工处理后形成的信息，例如用户画像或特征标签，能够单独或与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况。
个人信息包括姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址、通信联系方式、通信记录和内容、账号密码、财产信息、征信信息、行踪轨迹、住宿信息、健康生理信息、交易信息等。在大数据交易中，许多标的都基于以个人为粒度的数据，即使这些数据经过一定的清洗和匿名化，也很难保证个人隐私不被泄露。
并非所有的大数据都涉及个人信息，例如，工业互联网中采集的工厂生产数据、气象数据等，以及大量的商用企业数据（工商、税务和涉诉数据）都不涉及个人信息。但是不可否认，大数据中的相当一部分数据包含个人信息，特别是目前阶段，大数据应用主要集中于对个人数据的分析、加工。(www.xing528.com)
判定某项信息是否属于个人信息，应考虑以下两条路径：一是识别信息，从信息本身的特殊性识别特定自然人。二是关联信息，该特定自然人在其活动中产生的信息（如个人位置信息、个人通话记录、个人浏览记录等）。个人信息示例见表9.1。
表9.1 个人信息示例4
续表
随着信息技术的快速发展和互联网的广泛普及，收集个人信息变得更加容易。犯罪分子还可能利用个人信息来跟踪或窃取一个人的身份，或实施犯罪行为。为了应对这些威胁，许多网站或机构针对个人信息的收集专门制定了隐私政策，例如，欧盟的立法者制定了一系列立法，如GDPR，以限制分发和访问个人信息。20世纪下半叶，数字革命引入了“隐私经济学”，即个人数据交易。
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