情报可视化即情报数据可视化，是关于情报数据视觉表现形式的科学技术研究。反洗钱工作中的情报数据可视化，主要是将人群、账户及其间的关联关系，用各种层次图、时序图、热图等展示出来。
反洗钱工作要在海量的多维情报数据中高效地发现可疑资金交易行为，数据的可视化是必需的一种科技支持。金融机构反洗钱工作者进行可疑资金交易行为分析时，接触的数据都是传统的关系型数据结构，要从中发现具备“离析”“转移”“融合”特征的可疑资金链是一个复杂的工作，而数据关系的可视化技术可以将这种关系转变成资金链图、热图、社会网络关系图等图表，发现一些洗钱的蛛丝马迹，有效提升反洗钱分析工作的效率。
可视化智能轨迹分析工具是一种基于图形展示引擎提供多种图形布局，实现数据可视化展示与分析的软件，将用户要分析的数据加载到图形展示引擎中进行可视化展示。目前该领域比较知名的公司有：
12，位于英国剑桥，率先提出了关系分析的概念，并利用可视化方式直观地展现人物、资金、事件间的关联关系、时间关系、空间关系。它作为国际刑警组织（ICPO）的培训系统，已被广泛用于警方的各个部门、国家安全机构、军方等，企业也用它来检测内部合规情况，进行反洗钱、反欺诈、防范职务犯罪等。在犯罪团伙组成的网络中分析主要头目的图示见图7.4。(www.xing528.com)
图7.4 在犯罪团伙组成的网络中分析主要头目的图示
资料来源：https://hackernoon.com/fight-crime-with-social-network-analysis-7a879d4a65ea
Palantir，于2004年成立，美国国家安全局（NSA）和美国联邦调查局（FBI）是该公司的客户。Palantir帮助客户整合结构性数据库，并经过机器学习判断后，用直观的可视化图表输出分析结果。当获得一个人的身份信息，以及他的生活轨迹信息后，Palantir可以利用层次网络图刻画出他的生活轨迹。通过生活轨迹分析，可以确定该对象的生活状态、社交情况以及社会地位。
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