预防医学中的常见偏倚与其控制

偏倚（bias）指研究过程中由于一些已知或可控制的因素引起的、使得研究结果或推论系统地偏离真实情况的系统误差，偏倚的存在会降低描述暴露与疾病关系的准确性。偏倚可发生于研究设计、资料收集、数据处理与分析等各个研究阶段。偏倚是可以控制和避免的，研究中应加以控制，尽量减少偏倚的产生，从而正确、真实地描述暴露因素与疾病之间的联系。

（一）常见偏倚

现况研究中，常见偏倚主要有以下几方面。

1．选择偏倚（selection bias） 指在确定研究对象或者追踪观察时，纳入研究的对象与未纳入研究的对象在某个或某些特征上存在差异而造成的偏倚。如研究对象的选择没有遵循随机化原则（产生选择性偏倚），研究对象不合作或不愿意参加（产生无应答偏倚），研究对象均为幸存者而无法调查死亡者（产生幸存者偏倚）等。

2．信息偏倚（information bias） 指研究过程中，由于观察和测量方法有缺陷（如询问技巧不佳、检验技术不熟练、医生诊断水平不高或标准不明确、记录错误甚至造假等原因），使获取暴露、结局或其他信息时所出现的系统误差。如调查员偏倚、报告偏倚、回忆偏倚、测量偏倚等。

3．混杂偏倚（confounding bias） 指暴露因素与疾病的关联程度受到其他因素的歪曲或干扰，在分析结果时错误地把某一因素当成某一结果的原因。混杂（confounding）指所研究因素与结果的联系被其他外部因素（混杂因素）所混淆。混杂因素应具备三个条件：①必须与所研究的疾病的发生有关，是该疾病的危险因素之一；②必须与所研究的因素有关；③必须不是研究因素与疾病病因链上的中间环节或中间步骤。(www.xing528.com)

（二）偏倚的控制

1．选择偏倚的控制 选择论证强度大的设计方案；严格遵照抽样方法的要求，确保抽样过程中随机化原则的完全实施；确保研究对象的代表性，使组间均衡可比；要有良好的科研作风及严谨的科学态度，提高研究对象的依从性和应答率。

2．信息偏倚的控制 制定详细的资料收集方法和严格的质量控制措施；尽量采用客观指标的信息；正确选择测量工具和检测方法；对调查员和测量员进行严格培训，统一标准和认识；做好调查资料的复查、复核等工作。

3．混杂偏倚的控制 在设计时根据专业知识事先找出并去除可能存在的混杂因素，尽量做到组间齐同、均衡；在资料分析阶段通过分层分析或多因素分析等方法予以控制。