国有商业银行的信息系统架构

某大型国有商业银行的数据架构设计如图4-15所示。

图4-15 大型商业银行的数据架构展示

从图中看来，该商业银行的数据架构呈现以下特征：

首先从大行的数据架构看来，从数据生命周期划分的每个数据层次体系的建设都很完备，具备从数据产生、流转、整合、应用、归档处理全生命周期管理的能力。

从数据产生环节看，不仅关注内部系统产生的数据，而且开始引入外部数据辅助业务流程操作和数据分析。

从数据整合环节看：

1）数据整合分为ODS、EDW、共性加工等三个标准层次。每个层次各司其职，承担各自的模型存储、数据计算，全面服务于数据分析。

2）开始进行实时决策平台的建设，探索在事件式营销以及实时风险监测等领域的应用。

3）构建了历史数据存储区域，虽然当前主要满足交流历史数据的存储与查询，但是从系统功能上对于未来全行的历史数据存储和访问可以支撑。(www.xing528.com)

4）已经开始规划大数据平台，和传统的数据仓库形成了混合式数据架构。

从数据应用环节看：

数据应用领域规划完整，各管理分析领域的数据集市在逐步的规划和建设过程中，其中客户关系管理、风险管理、监管报送等数据集市支撑应用体系已经相对成熟。

数据访问体系健全，具备了报表、应用、即席查询、数据挖掘等多种数据探索手段。

构建了全行统一的数据交换平台，并且和企业的ESB形成了双总线策略，很好的服务于数据流转。

同时也构建了支持不同平台不同系统数据归档的统一归档系统。

该大型商业银行已经在考虑基于此合理的数据架构下，逐步由行内的数据仓库转变为支持集团一体化的数据架构体系。

总结该大型商业银行的数据架构特征：数据分层布局合理，每个层次内的数据详细的分布策略也比较合理，数据层次间数据流转定义清晰。该数据架构设计基本符合我们在描述的数据架构设计原则、方法和设计框架，而且兼顾了未来技术和业务对数据架构的扩展性要求的考虑。这种好的数据架构体系是值得其他商业银行借鉴和参考的。