数字图书馆个性化主动信息服务概述

个性化主动信息服务是以用户需求为中心、以个性化服务应用为目标，是一种从信息提供者的角度为用户量身定制的信息服务方式。如何有效获取用户的信息需求就成了个性化主动信息服务的核心和基础，按照获取方式的不同，目前数字图书馆个性化主动信息服务的模式主要有以下两种。

（一）基于用户定制的服务模式

基于用户定制的服务模式是指系统根据用户注册或订阅的方式直接获取用户的基本信息（如用户的性别、年龄、教育程度、从事的专业和研究方向等）和需求偏好来提供服务。通过这种模式获取的信息称为用户信息，由于此类信息明确表达了用户的信息需求，因此更有利于系统在作出相关判断的基础上，进行有针对性的主动信息服务。但是，此模式实施的关键在于用户能否主动参与，如果用户信息的提交过于烦琐或涉及用户的隐私以及敏感信息，那么就有可能导致用户不愿使用系统或提供虚假信息的情况，从而造成系统的实际应用价值降低以及用户信息需求表达不准确等问题。目前这种服务模式的典型应用是个性化信息定制和基于电子邮件的推送两种形式。(https://www.xing528.com)

（二）基于用户跟踪的服务模式

基于用户跟踪的服务模式是指不需要用户明确提供其信息需求偏好，而是由系统通过跟踪的方式自动收集并动态更新用户的信息需求，以提供相应的信息和服务。用户跟踪的方法包括显式跟踪和隐式跟踪两种。显式跟踪是指系统要求用户对推荐的资源进行反馈和评价，从而达到系统自适应修改用户信息的目的；隐式跟踪不要求用户提供任何信息，所有的跟踪都是由系统自动完成的，隐式跟踪又可分为行为跟踪和日志挖掘。由于这种模式充分考虑了用户需求的变化，并主要通过用户的行为特征（如用户的IP地址、查询的关键词、浏览页面、访问频率、停留时间以及下载次数等）来进行信息服务，并不完全依赖于用户的参与，因此，可以有效避免基于用户定制的服务模式的一些缺点，更准确地反映用户需求与偏好，从而进行高效、高质量的个性化主动信息服务。