将整理后的数据带入模型中，借助Stata15.0软件进行回归。首先，在不考虑人才流动因素的情况下进行回归，采用面板固定效应模型，模型1回归结果如表6.8所示。样本总数N为176，整体拟合优度R2为0.9707，表明拟合情况较好。其中，技术创新（lnA）的回归系数为0.1009，在1%的显著性水平下为正，即在其他要素保持不变的前提下，每增加1%的技术创新，会促进区域经济增长0.1009%。资本投入（lnK）的回归系数为0.6077，在1%的水平下显著为正，即在其他要素保持不变的前提下，每增加1%的资本投入，会促进区域经济增长0.6077%。劳动力投入（lnL）的回归系数为0.3560，在1%的水平下显著为正，即在其他要素保持不变的前提下，每增加1%的劳动力投入，会促进区域经济增长0.3560%。因此，在不考虑人才流动这一因素下，技术创新、资本投入、劳动力投入对区域经济增长的产出弹性分别为0.1009、0.6077、0.3560。
表6.8 模型1回归结果
进一步考虑人才流动的影响，依然采用面板固定效应模型，将数据代入模型2中回归，得到的回归结果如表6.9所示。样本总数N为176，整体拟合优度R2为0.9735，表明拟合情况较好。其中，技术创新（lnA）的回归系数为0.0884，在1%的水平下显著为正，即在其他要素保持不变的前提下，每增加1%的技术创新，会促进区域经济增长0.0884%。资本投入（lnK）回归系数为0.6258，在1%的水平下显著为正，即在其他要素保持不变的前提下，每增加1%的资本投入，会促进区域经济增长0.6258%。劳动力投入（lnL）的回归系数为0.3588，在1%的水平下显著为正，即在其他要素保持不变的前提下，每增加1%的劳动投入，会促进区域经济增长0.3588%。人才流动（lnT）的回归系数为0.0776，在5%的水平下显著为正，即人才流动对区域经济增长具有显著的正向影响，在其他要素保持不变的前提下，每增加1%的人才聚集，会促进区域经济增长0.0776%。因此，在考虑人才流动这一因素下，技术创新、资本投入、劳动力投入、人才流动对经济增长的产出弹性分别为0.0884、0.6258、0.3588、0.0776。(www.xing528.com)
当不考虑人才流动时，区域资本投入的产出弹性要大于劳动力投入产出弹性系数。也就是说，在其他条件不变的情况下，在促进区域经济增长所投入的各生产要素中，增加1%的资本投入所带来的经济产出要大于增加1%的劳动力投入所带来的经济产出。在考虑人才流动的情况下，区域资本的产出弹性仍然要大于劳动力的产出弹性。这表明相比劳动力投入，投资拉动对我国区域经济增长的刺激作用更大，这也与改革开放以来我国经济增长的实际情况相吻合。
接下来本部分会根据模型2回归结果得到的弹性系数，进一步计算与比较各要素分别对八个综合经济区经济增长的贡献率。
表6.9 模型2回归结果
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