区域经济增长与人才流动影响

回归数据的描述性统计（如表6.6所示），均为取完对数的结果。从经济产出来看，区域不变价GDP（lnGDP）最大值为10.63，最小值为6.53，均值为8.9，中位数为8.91，该变量没有异常值出现。从技术创新来看，区域专利授权总数（lnA）最大值为13.21，最小值为6.65，均值为10.09，中位数为9.91，均值显著大于中位数，表明区域技术创新水平存在一定差距，该变量没有异常值出现。从资本投入来看，各区域资本存量（lnK）最大值为11.51，最小值为7.3，均值为9.68，中位数为9.66，均值显著大于中位数，表明区域资本存量存在较大差距，该变量没有异常值出现。从劳动力投入来看，区域就业总人数（lnL）最大值为9.59，最小值为7.95，均值为9.03，中位数为9.18，中位数大于均值，该变量没有异常值出现。从人才流动来看，区域人才聚集（lnT）最大值为0.68，最小值为-0.67，均值为0.02，中位数为0.03，该变量没有异常值出现。

表6.6　回归数据描述性统计

对模型中各变量进行Pearson相关性分析，结果如表6.7所示。可以发现，经济产出（lnGDP）与技术创新（lnA）之间的相关系数为0.975，在1%的水平下显著为正，说明二者存在显著正相关关系，与现实相符合。经济产出（lnGDP）与资本投入（lnK）之间的相关系数为0.973，在1%的水平下显著为正，说明二者存在显著正相关关系，与现实相符合。经济产出（lnGDP）与劳动力投入（lnL）之间的相关系数为0.598，在1%的水平下显著为正，说明二者存在显著正相关关系，与现实相符合。经济产出（lnGDP）与人才流动（lnT）之间的相关系数为0.046，虽然不显著，但可以说明二者之间存在正相关关系，与现实相符合。(www.xing528.com)

表6.7　各变量相关性分析

注：此表为Pearson相关系数表，其中***表示1%的统计显著性水平。