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探讨人才流动对区域经济增长的影响

时间:2023-08-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:从人口流动的原因构成来看,“工作就业”是八大综合经济区流动人口的主要流动原因。对上述模型两边取自然对数,得到本书构建的生产函数模型2:lnGDPi,t=α0+α1lnAi,t+α2lnKi,t+α3lnLi,t+vi,t其中,α0、α1、α2、α3为参数。

探讨人才流动对区域经济增长的影响

人才区域流动是指人才在区域间的流动,主要包括人才流失、人才回流、人才外流等在区域范围内的具体特征及其表现。考虑到数据的可获得性及时效性,本书采用了人才聚集作为人才流动的代理变量。第3章的研究结果显示:我国人才区域流动存在阶段性特征,不同时期的区域人才流动具有差异性,但整体上表现为从经济发展相对落后的区域向经济比较发达的区域流动。其中,东部沿海综合经济区、北部沿海综合经济区、南部沿海经济区为人才净迁入区域,大西北综合经济区虽然经济不发达,但由于西部大开发战略的支持,属于人才净流入地区。另外,长江中游综合经济区、黄河中游综合经济区、大西南综合经济区属于人才净流出区域,东北综合经济区人才流动则由净流入逐渐变为净流出。

C-D生产函数是研究生产要素与区域经济增长的关系中应用最经典、最为广泛的经济学模型。本书正是根据C-D生产函数,在之前国外学者们研究的基础上,构建了C-D生产函数的变形,研究区域技术创新、资本投入、劳动力投入、人才流动对区域经济增长的影响。本书分别测算了这四种要素对区域经济增长的贡献率,并采用比较分析的方法,分析了人才流动在不同时期对不同区域经济增长的影响。

从人口流动的原因构成来看,“工作就业”是八大综合经济区流动人口的主要流动原因。由第3章的数据可知南部沿海经济区、东部沿海综合经济区、北部沿海综合经济区、大西北综合经济区、大西南综合经济区、长江中游综合经济区、黄河中游综合经济区、东北综合经济区这八个区域以工作就业为目的的流动人口比例依次降低,工作就业的经济性目的是形成人口区域流动的主要原因。由于各区域迁入人口大部分为经济活动人口,既有一般劳动力,也有人才型劳动力,对迁入地经济发展的促进作用主要表现为经济总量的扩大和利润的增加。从总体来看,每增加一单位的固定资本和劳动力,都会对经济总产量起到促进的作用。而人才流动形成聚集后,降低了信息和交易成本,因此具有信息共享效应,有利于合理专业分工和高效协作,可以产生分工协作效应。以及聚集的生产力和创造力,促进科技创新与进步,这使得资本投入与劳动力投入对经济的促进作用及贡献率发生了改变。

由于技术进步是一个复杂的科学过程,难以准确地界定与测量,而技术进步离不开技术创新,技术创新的不断积累造就了社会的技术进步。自第三次工业革命以来,信息传播速度更为迅速,技术进步对社会经济发展影响的扩散速度更快,尤其是在一个国域内,但技术进步难以界定。鉴于此,本书假定技术进步不变,在考虑技术创新的情况下,构造以下生产函数,作为本部分的基础模型。

基础模型:

GDPi,t=F(Ki,t,Ai,t,Li,t)=A0(Ai,tα1(Ki,tα2(Li,tα3ui,t

其中,GDPi,t为i区域t时期的经济产出,A0是技术进步定值,Ai,t是i区域t时期的技术创新,Ki,t为i区域t时期的资本投入,Li,t为i区域t时期的劳动力投入,ui,t随机误差项。

对上述模型两边取自然对数,得到本书构建的生产函数模型2:

lnGDPi,t=α0+α1lnAi,t+α2lnKi,t+α3lnLi,t+vi,t

其中,α0、α1、α2、α3为参数。α0为常数项,表示技术进步;α1、α2、α3分别表示技术创新、资本投入、劳动力投入的产出弹性系数;vi,t为随机误差项。

基础模型中未引入人才流动的概念,所以下面考虑人才流动。在一个地区中人才流入越多,人才聚集越强,人力资本越大,对经济发展也会发挥更大的作用。因此,在基础模型中加入人才流动变量T,对模型进行修正,模型如下:(www.xing528.com)

修正模型:

GDPi,t=F(Ai,t,Ki,t,Li,t,Ti,t)=A0(Ai,tα1(Ki,tα2(Li,tα3(Ti,tα4ui,t

其中,GDPi,t为i区域t时期的经济产出,A0是技术进步定值,Ai,t是i区域t时期的技术创新,Ki,t为i区域t时期的资本投入,Li,t为i区域t时期的劳动力投入,Ti,t为i区域t时期的人才流动,ui,t为随机误差项。

对上述模型两边取自然对数得:

lnGDPi,t=α0+α1lnAi,t+α2lnKi,t+α3lnLi,t+α4lnTi,t+vi,t

其中,α0、α1、α2、α3、α4为参数。α0为常数项,表示技术进步;α1、α2、α3、α4分别表示技术创新、资本投入、劳动力投入、人才流动的产出弹性系数;vi,t为随机误差项。

本书借鉴王丽君(2020)的研究计算各要素对经济增长的贡献率,上述方程可以用离散数据的差分方程进行估计,即:

其中,为区域经济产出的增长率,分别为技术创新增长率、资本投入增长率、劳动力投入增长率和人才流动增长率。如果用EA、EK、EL、ET分别表示技术创新、资本投入、劳动力投入和人才流动的贡献份额,即:

那么,将各要素的贡献份额除以之后得到各要素对经济增长的贡献率,即要素贡献率=要素年均增长率×要素产出弹性/GDP的年均增长率。用GA、GK、GL、GT分别表示技术创新、资本投入、劳动力投入和人才流动对经济增长的贡献率,则计算表达式如下:

本章接下来通过计量分析得出技术创新、资本投入、劳动力投入和人才流动对经济产出的弹性系数,然后进一步计算人才流动对区域经济增长的贡献率,并分时间段和区域进行纵向与横向的比较分析。

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